Ce projet est une formation en ligne (MOOC) sur l'apprentissage automatique en Python, utilisant la bibliothèque scikit-learn. Il comprend des notebooks Jupyter interactifs, des leçons en texte enrichi et des visualisations de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Les étudiants peuvent apprendre à leur propre rythme et bénéficier de fonctionnalités supplémentaires telles que des quiz et un forum de discussion.

Le projet ngpr_visualiseur_core_print permet la visualisation de données géographiques et la création de cartes personnalisées. Il offre la possibilité de gérer des couches de données et de les représenter sous forme de cartes interactives.

OMICS-CATALOG est un outil basé sur un pipeline Nextflow qui implémente une session de navigateur de génomes pour visualiser les données omiques et met en place un catalogue interactif de génomes basé sur l'outil de visualisation de données Keshif. Le catalogue fournit la liste des organismes modèles disponibles, ainsi que les métadonnées telles que la lignée, la version du génome, le soumetteur, etc. Pour visualiser les données omiques des organismes modèles, le catalogue donne accès à la session du navigateur de génomes, qui est implémentée en utilisant le visualiseur JBrowse2.

Cette carte interactive, développée par le service cartographie de l'ANCT, permet d'afficher les communes bénéficiaires du programme Petites villes de demain (PVD) et de visualiser des données statistiques les concernant. Elle a été réalisée en HTML/CSS/Javascript et utilise les librairies Vue 2.7, Leaflet 1.0.7 et l'extension communautaire Leaflet Sidebar, Bootstrap 5.1.3, Papaparse, Line awesome. Le fond cartographique est issu des fichiers Admin Express de l'IGN.

Ce projet est un test de reprojection de données cartographiques utilisant Leaflet. Il permet de visualiser des données géospatiales en les reprojectant sur une carte interactive.

Cette interface a été développée pour présenter les données de présence de loup en France depuis 1995, à travers une cartographie interactive réalisée sous R Shiny et Leaflet. Elle permet de faire varier l'année visualisée afin de voir l'évolution du loup en France, avec la possibilité de mettre la carte en animation.

Ce projet utilise des données anonymes de téléphonie mobile fournies par trois opérateurs pour estimer les mouvements de population avant et pendant le confinement de mars 2020 en France. Les données sont traitées et combinées avec les estimations annuelles de population de l'Insee pour produire des indicateurs fiables. Le projet permet également de visualiser interactivement les changements de population observés avant et pendant le confinement, département par département.

Ce projet, créé avec Angular CLI, est une application de visualisation de données géographiques. Il permet d'afficher des cartes interactives et de filtrer les données affichées. Il utilise Angular Material pour les composants d'interface utilisateur, RxJS pour la gestion des événements asynchrones, et Leaflet pour l'affichage des cartes.

Slides-etalab est un outil de création et de partage de présentations en ligne. Il permet de concevoir des diaporamas interactifs et riches en médias, de les enrichir avec des données en temps réel, et de les partager facilement avec un public large. Il est particulièrement adapté aux présentations de projets, aux formations en ligne et à la visualisation de données.

CIBNav est un outil d'aide à la décision pour la gestion de la qualité de l'air. Il utilise des algorithmes avancés de traitement de données et de machine learning pour analyser les données environnementales, prédire la qualité de l'air et visualiser les résultats sur une carte interactive.