Deep Finder est un outil d'analyse d'images développé pour aider les scientifiques à identifier et à classer des structures protéiques dans des données de microscopie cryo-électronique. Il est basé sur des algorithmes de deep learning et offre une interface graphique conviviale pour faciliter son utilisation. Deep Finder a été testé avec succès sur des données de tomographie cryo-électronique et a démontré une grande précision dans la détection et la segmentation de structures cellulaires.

Le projet Designer est une interface graphique basée sur le SDK OpenViBE. Il permet la conception de scénarios pour l'acquisition et l'analyse de données biomédicales, ainsi que la visualisation de données en temps réel. Il offre également la possibilité de configurer les paramètres des algorithmes de traitement des données.

Le projet dep2pict_gui est une interface graphique basée sur PyQt5 pour le logiciel dep2pict. Il permet la visualisation de données et la création de graphiques à partir de ces données, offrant une expérience utilisateur améliorée pour interagir avec le logiciel dep2pict.

HERA est une interface graphique conçue pour interagir avec des bases de données, permettant aux utilisateurs de rechercher, visualiser et gérer des données structurées de manière intuitive. Elle offre des fonctionnalités avancées comme la recherche personnalisée, la création de vues adaptées et l'accès aux données même hors ligne. Destinée aux chercheurs, institutions ou professionnels, elle facilite l'exploitation de collections de données complexes.

Le projet Gildas est un conteneur Docker basé sur Debian Bullseye qui permet d'exécuter l'application Gildas avec son interface graphique. Il est utilisé pour l'analyse de données scientifiques en astronomie, en particulier pour l'extraction de données à partir de cubes astronomiques. Le conteneur inclut des scripts pour extraire des données à partir de datacube pour des tests. Il permet de monter deux volumes : /data pour les données scientifiques et /maps pour les scripts .map de Gildas.

Projet universitaire visant à dockeriser une application CRUD graphique simple avec une base de données MySQL. L'application permet de gérer des informations personnelles (nom, prénom, email, téléphone) via une interface utilisateur intuitive. Le déploiement est automatisé via Docker Compose, garantissant une portabilité et une reproductibilité optimales pour les environnements de développement ou de démonstration.

WUI-CPP est une bibliothèque C++ permettant de créer facilement des interfaces graphiques basées sur le web pour des applications en C++. Elle offre une solution légère pour ajouter des capacités graphiques à des programmes existants ou pour permettre un accès à distance à une interface utilisateur. Les interfaces générées sont accessibles depuis n'importe quel navigateur, sans installation supplémentaire, et permettent de contrôler ou visualiser des données en temps réel.

Outil d'exploration et de visualisation de données via une interface graphique dédiée aux schémas GraphQL. Permet aux développeurs et analystes de naviguer, comprendre et interagir avec des structures de données complexes de manière intuitive. Facilite l'analyse des API et des bases de données en offrant une vue d'ensemble claire et interactive.

SpecOMS est un moteur de recherche en modification ouverte dédié à l'analyse de données de protéomique. Il permet d'identifier des modifications inconnues sur des peptides en comparant des spectres expérimentaux à des spectres théoriques issus d'une base de données protéique. L'outil réduit significativement le nombre de correspondances non résolues et offre une interface graphique pour explorer et visualiser les peptides identifiés.

Le projet td1 est une application JavaFX dédiée à la gestion de données utilisateur et à l'interaction avec des bases de données. Il offre une interface graphique conviviale pour faciliter la manipulation des données.