Ce projet propose des ressources pédagogiques et des travaux pratiques pour l'introduction au machine learning. Il inclut des notebooks interactifs accessibles via différents environnements (mésocentre IPSL, Jupyter Hub, Google Colab) pour faciliter l'apprentissage et la pratique des étudiants en master. Les supports sont conçus pour être utilisés en séance ou en autonomie.

Ce projet pédagogique propose un parcours complet pour initier les étudiants à l'intelligence artificielle et au machine learning. Il couvre les concepts fondamentaux, les algorithmes classiques et avancés, ainsi que des applications concrètes comme l'analyse de données de consommation électrique ou de pollution atmosphérique. Le contenu est structuré en cours, exercices pratiques et projets collaboratifs.

Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

This project provides an introduction to deep learning concepts, with a focus on neural networks and machine learning algorithms. It aims to help users understand the fundamentals of these technologies and explore their potential applications.

Ce projet est un cours universitaire d'introduction au machine learning destiné aux étudiants de niveau licence. Il couvre les bases théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique, avec des exemples et des exercices pour faciliter la compréhension. Le contenu est partagé sous licence Creative Commons pour une diffusion libre et non commerciale.

Ce projet est une séance de cours dédiée à l'introduction au machine learning, destinée aux étudiants de niveau licence. Il couvre les bases théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique, dans un cadre éducatif et non commercial. Le contenu est partagé sous licence Creative Commons pour une diffusion libre et ouverte.

Ce projet est une séance de cours dédiée à l'introduction au machine learning, destinée aux étudiants de niveau licence 3. Il s'agit d'un support pédagogique couvrant les bases et concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, dans un cadre académique et non commercial.

Ce projet est un cours universitaire d'introduction au machine learning, conçu pour initier les étudiants aux concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. Il couvre les bases théoriques et pratiques nécessaires pour comprendre les algorithmes d'apprentissage automatique et leurs applications.

Ce projet est un cours universitaire d'introduction au machine learning, conçu pour initier les étudiants aux concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. Il couvre les bases théoriques et pratiques du domaine, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et ses applications. Le contenu est partagé sous licence Creative Commons pour une diffusion libre et non commerciale.

Ce projet propose un cours d'introduction au Machine Learning, sans aborder le Deep Learning. Il inclut des présentations théoriques et des exercices pratiques sous forme de notebooks Jupyter. Les participants apprennent à manipuler des bibliothèques Python comme pandas, numpy et sklearn pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique.