Ce projet est un TP en Kotlin qui couvre l'utilisation des collections prédéfinies, telles que les listes et les ensembles. Il comprend également la création et la manipulation d'objets Pays avec des propriétés telles que le nom, la capitale, le continent, la population et la superficie. Les méthodes de tri sont également abordées pour trier les objets Pays selon leur superficie.

Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives au COVID-19. Il permet de collecter, manipuler et analyser des tweets en plusieurs langues, de les filtrer pour ne garder que ceux en français, et d'appliquer une détection de sentiments. Il inclut également une analyse de réseaux et des visualisations.

Simplestac est un ensemble d'outils permettant de simplifier l'utilisation de STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) en travaillant avec des données raster locales. Il permet de créer des collections d'items STAC, de manipuler des données STAC avec des méthodes supplémentaires et d'appliquer des formules à des cubes de données raster.

Bibliothèque de classes et méthodes communes utilisées dans les projets Atlanmod. Elle fournit des fonctionnalités telles que la gestion de caches, la vérification de préconditions, la manipulation de données numériques, la manipulation de chaînes de caractères et la manipulation de collections.

Ce projet vise à fournir une formation en ligne sur la programmation en Python et l'analyse de données. Les modules couvrent les bases de la programmation, la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas, les statistiques descriptives et inférentielles, les modèles avancés de régressions et clustering, et la collecte de données sur internet et l'utilisation d'API.

Le projet utilitaires.ju est une collection d'outils pour simplifier et améliorer le traitement de données, la manipulation de chaînes de caractères, la création de graphiques et le formatage de code source. Il offre des fonctionnalités avancées pour les tâches courantes de data analysis et de data manipulation.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

This project is a collection of tools and methods for testing and comparing matrix factorization algorithms and machine learning models. It provides a framework for generating and manipulating high-dimensional data, as well as visualization tools for exploring the results.

The misc-utils project provides a collection of general-purpose utilities to assist with data processing, error handling, application configurations, and date/time manipulations in various business applications.

Bundle-ATOLL is a collection of Perl modules used to install and run the ALPAGE Linguistic Processing chain. It includes modules for managing configuration files, database management, data comparison, and manipulation, and interfacing with internet servers and TCP ports.