Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Ce projet vise à explorer la géographie des cultures agricoles françaises en manipulant des données telles que le Registre Parcellaire Graphique (RPG), des données du Drias de simulation de l'évolution climatique et des données ERA5 agro-météorologiques de surface. Il s'articule autour de plusieurs applications qui permettent d'effectuer des requêtes géographiques, d'examiner les cultures à proximité d'un point donné et de comparer la composition observée avec les compositions départementale, régionale, etc.

XML-dev est un projet dédié à la manipulation et la transformation de données XML. Il fournit des outils pour importer, exporter et convertir des données entre différents formats, ainsi que pour générer des documents TEI.

GATB-CORE est une bibliothèque C++ hautes performances et à faible empreinte mémoire dédiée à l'analyse de données de séquençage à haut débit. Elle fournit des algorithmes efficaces pour la manipulation de jeux de données de grande taille sur des ordinateurs de bureau multi-cœurs, y compris des données de séquençage provenant de n'importe quel type d'organismes, tels que des bactéries, des plantes, des animaux et même des échantillons complexes (par exemple, des métagénomes).

Ce projet concerne la création d'un package R dédié à l'analyse de données et à la génération de rapports. Il s'appuie sur la bibliothèque data.table pour la manipulation et l'analyse des données.

DepGraph est un outil permettant de visualiser et d'éditer des dépendances entre différents éléments, à partir de données structurées. Il permet de créer des graphes et de les manipuler facilement.

Ce projet est un outil conçu pour être utilisé dans un environnement de développement SDK basé sur Gentoo. Il permet de lister les ebuilds visibles pour un package/atome donné, de lancer un shell IPython pour manipuler la base de données de l'arbre Portage et d'égaliser un arbre Portage pour le rendre Git-friendly.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Le projet lutece-tech-plugin-importexport est un plugin Lutece qui offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données pour la gestion et la manipulation de tableaux de données. Il permet d'importer des données depuis différentes sources, de les mettre à jour et de les exporter vers divers formats, facilitant ainsi la gestion et l'intégration de données dans un système Lutece.

Xan est un outil en ligne de commande écrit en Rust, permettant de traiter et manipuler des fichiers CSV directement depuis le terminal. Il offre des fonctionnalités telles que la prévisualisation, le filtrage, le découpage, l'agrégation et la jointure de fichiers CSV. xan dispose également de son propre langage d'expression pour la réalisation de tâches complexes et non couvertes par les commandes simples. Cet outil est particulièrement adapté aux jeux de données volumineux et peut exploiter la parallelisation pour accélérer certaines tâches.