Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Ce projet est une formation en Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données scientifiques. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec NumPy et Pandas, la visualisation avec Matplotlib et Seaborn, l'analyse statistique avec Statsmodels, la modélisation et l'apprentissage automatique avec Scikit-learn.

Outil dédié à l'extraction et à la transformation de données de scans énergétiques contenues dans des fichiers SPEC. Il permet de convertir les unités d'énergie, de sélectionner des colonnes spécifiques et d'exporter les scans sous forme de fichiers individuels compatibles avec des logiciels d'analyse comme Athena. Principalement utilisé dans le domaine de la spectroscopie et de la recherche scientifique.

Le Bioimaging Desktop est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation d'images biologiques et microscopiques. Elle fournit aux chercheurs et scientifiques des outils spécialisés pour manipuler, analyser et interpréter des données d'imagerie issues de divers domaines comme la biologie cellulaire, la pathologie numérique ou la bioinformatique. Intégrée à l'écosystème Biosphère, elle facilite la gestion et le partage de données d'imagerie complexes.

CGoGN est un ensemble de bibliothèques logicielles open source dédiées à la modélisation géométrique 3D et à la visualisation scientifique. Il propose des outils pour manipuler des maillages, des surfaces et des volumes, ainsi qu'une interface intégrée (SCHNApps) permettant de créer des applications personnalisées via un système de plugins. Destiné aux chercheurs, développeurs et industriels, il facilite la conception d'outils dédiés à l'analyse et à la simulation dans des domaines comme la géométrie algorithmique ou la visualisation de données complexes.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues du satellite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Initialement conçu pour le site HESS, il permet de manipuler des données environnementales téléchargées depuis le portail NASA Earthdata. Les scripts facilitent l'exploitation de ces données pour des études scientifiques ou des applications liées à l'observation de la Terre.

HPFDF est une bibliothèque logicielle dédiée à la compression, la décompression et la gestion efficace de données scientifiques ou techniques. Elle permet de structurer, stocker et manipuler des jeux de données volumineux tout en optimisant leur occupation mémoire. Utilisée principalement dans des contextes de recherche ou d'analyse de données, elle offre des outils pour manipuler des fichiers binaires et des structures de données complexes.

Ce projet fournit une interface API en Python pour accéder et manipuler les données stockées dans une base Cassandra dédiée au stockage de séries temporelles scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'extraire, analyser et visualiser des données expérimentales issues de spectres ou d'attributs mesurés, facilitant ainsi la recherche et le développement dans des environnements scientifiques comme les accélérateurs de particules.

PhoenixPNG est une bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation avancée d'images au format PNG. Elle permet aux développeurs de créer, modifier et analyser des fichiers PNG avec précision. La bibliothèque offre des fonctionnalités pour générer des cartes de couleurs, interpoler des dégradés et manipuler les données pixel par pixel. Utilisée dans des environnements scientifiques et techniques, elle facilite l'intégration de fonctionnalités graphiques dans des projets nécessitant une gestion fine des images.

Bibliothèque C++ dédiée à la manipulation de fichiers et ensembles de données au format NeXus, un standard ouvert pour la gestion de données issues de grands instruments scientifiques. Elle facilite l'écriture, la lecture et l'organisation des données expérimentales, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Développée par Synchrotron SOLEIL, elle s'appuie sur la bibliothèque HDF5 pour garantir une gestion robuste et performante des données.