Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

DepGraph est un outil permettant de visualiser et d'éditer des dépendances entre différents éléments, à partir de données structurées. Il permet de créer des graphes et de les manipuler facilement.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Le projet sklearn-blog est une plateforme dédiée à l'analyse et au traitement de données, offrant des fonctionnalités avancées d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive. Il permet aux utilisateurs de manipuler, visualiser et interpréter des données complexes, favorisant ainsi la prise de décision éclairée et l'innovation dans divers domaines métiers.

Spoq est une plateforme dédiée à la création de formulaires personnalisés pour la gestion et la visualisation de données de recherche. Elle offre des fonctionnalités avancées pour la manipulation et l'analyse de données, ainsi que pour la génération de rapports détaillés.

Ensemble d'outils pour l'analyse des données métaprotéomiques générées par des instruments de spectrométrie de masse de haute throughput. Ces outils permettent de regrouper les abondances de peptides et protéines, exprimées en comptages spectraux, et de les manipuler en groupes de métaprotéines. Les informations obtenues peuvent être représentées à l'aide de fonctions de visualisation multiples pour afficher le paysage métaprotéomique global et différencier les échantillons ou conditions en termes d'abondance de métaprotéines, de niveaux taxonomiques et/ou d'annotation fonctionnelle.

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données maritimes, issues des bases de données PORTIC et Toflit18. Il offre une API unifiée pour la manipulation des données et des utilitaires facilitant la récupération et la transformation des données.

Polymnie_io est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données environnementales et météorologiques. Il permet de manipuler des données complexes, de les nettoyer et de les mettre en forme, avant de générer des visualisations de ces données sous forme de graphiques ou de cartes.

Ce projet est un cours destiné aux praticiens de la statistique et aux personnes ayant à traiter des jeux de données dans divers domaines. Il se concentre sur l'utilisation du logiciel R et de son fonctionnement, avec une présentation de concepts de base, de manipulations de données, de visualisation des résultats et d'éléments de programmation.

Bibliothèque Python dédiée à la manipulation et à l'analyse de données organisées en arborescences. Elle propose des fonctionnalités de réduction de graphes en arborescences, de visualisation de données à l'aide de Matplotlib et NetworkX, ainsi que des algorithmes de classification de données en arborescences basés sur scikit-learn.