Projet dédié à l'analyse et à la modélisation des réseaux écologiques marins, notamment les interactions microbiennes. Il combine des outils de bioinformatique pour construire et valider des réseaux de co-occurrence à partir de données métagénomiques. Le package intègre des méthodes avancées comme FlashWeave pour identifier des relations entre espèces et un module de validation via la base de données Globi. Destiné aux chercheurs en écologie microbienne et biologie marine.

Rmusica est une interface R dédiée à l'exécution du modèle MuSICA, un outil de simulation écologique et environnementale. Il permet aux chercheurs et scientifiques de lancer des simulations, d'extraire et d'analyser les résultats pour étudier les interactions entre végétation, sol et climat. Utilisé principalement en agronomie et écologie, il facilite la modélisation des écosystèmes et l'évaluation des impacts environnementaux.

RCaNmodel est un package R dédié à la modélisation de réseaux trophiques basée sur une approche Chance et Nécessité. Il permet de construire, valider et explorer des modèles de réseaux trophiques en prenant en compte l'incertitude et les lois physiques. Il offre également des fonctionnalités d'analyse de données écologiques et de simulation de dynamiques de populations.

PelaMSFD est un outil dédié à l'analyse et au suivi des écosystèmes marins dans le cadre de la directive cadre stratégie pour le milieu marin (MSFD). Il permet aux institutions publiques et aux chercheurs d'évaluer l'état écologique des mers et océans, de modéliser les impacts environnementaux et de générer des rapports standardisés pour répondre aux exigences réglementaires européennes.

Outil open source dédié à la modélisation et au traitement d'images satellites pour générer des indicateurs écologiques clés comme le FAPAR, le FCOVER et le LAI. Ces indices permettent d'évaluer l'état de la végétation et de suivre les dynamiques environnementales. Le projet s'appuie sur des réseaux de neurones entraînés pour traiter des données brutes issues de satellites comme LandSat 8 ou Sentinel-2, et produit des fichiers de sortie standardisés pour une analyse scientifique ou opérationnelle.

Outil dédié à l'analyse et à la modélisation de données génétiques et écologiques. Permet aux chercheurs de traiter des jeux de données complexes, d'identifier des patterns biologiques et de produire des visualisations pour faciliter l'interprétation des résultats scientifiques.

Le projet peladsm est un package R dédié à l'analyse et la modélisation des dynamiques des populations animales face aux changements climatiques. Il permet aux chercheurs en écologie et en biostatistique de disposer d'un ensemble d'outils et de méthodes pour l'analyse des données environnementales et la modélisation de la dynamique des populations animales.

Projet dédié à la simulation et à l'analyse des mouvements collectifs, notamment pour les drones, les oiseaux migrateurs ou les essaims d'insectes. Il permet de modéliser des comportements dynamiques, d'optimiser des trajectoires et d'étudier les interactions au sein de groupes organisés. Les applications couvrent la logistique, l'écologie et la gestion du trafic aérien.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

Ce projet permet de simuler et modéliser des écosystèmes d'insectes en temps réel. Il offre des outils pour observer les comportements alimentaires, les déplacements et les interactions entre différentes espèces. Idéal pour des études en biologie ou en écologie, il facilite l'analyse des dynamiques naturelles et des stratégies de survie des insectes.