pyBVNET
Outil open source dédié à la modélisation et au traitement d'images satellites pour générer des indicateurs écologiques clés comme le FAPAR, le FCOVER et le LAI. Ces indices permettent d'évaluer l'état de la végétation et de suivre les dynamiques environnementales. Le projet s'appuie sur des réseaux de neurones entraînés pour traiter des données brutes issues de satellites comme LandSat 8 ou Sentinel-2, et produit des fichiers de sortie standardisés pour une analyse scientifique ou opérationnelle.
Cas d'utilisation métiers
- Modélisation de données environnementales : rechercher des initiatives proches
- Calcul d'indices de végétation : rechercher des initiatives proches
- Estimation de la couverture végétale : rechercher des initiatives proches
- Production de cartes écologiques : rechercher des initiatives proches
- Analyse d'images satellites pour l'agriculture : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:27:51