Ce projet recense et structure les métadonnées des bases de données gérées par les administrations françaises. Il permet d'identifier les référentiels nationaux, de modéliser leur gouvernance et d'évaluer leur qualité pour rationaliser leur accès, leur disponibilité et leur sécurité. L'objectif est de faciliter la circulation des données entre les services publics tout en offrant une vision claire et exhaustive des données de l'État, qu'elles soient ouvertes ou non.

Ce projet vise à évaluer l'identifiabilité pratique d'un modèle mathématique appliqué à des données synthétiques. Il permet de réaliser des estimations individuelles via un algorithme d'optimisation, puis d'appliquer une procédure d'inférence bayésienne hiérarchique pour analyser les résultats. Les applications concernent notamment la modélisation de dynamiques biologiques, comme celles des cellules souches hématopoïétiques dans des contextes thérapeutiques.

Ce projet propose des supports de formation complets pour maîtriser les bases de données SQL, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées. Il couvre la modélisation des données, l'écriture de requêtes complexes, l'utilisation de PL/pgSQL pour la programmation procédurale, et l'optimisation des performances. Destiné aux étudiants, professionnels et formateurs, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.

OntoQL v2 est un langage et un outil dédié à la gestion d'ontologies et de bases de données ontologiques. Il permet de définir, manipuler et interroger des ontologies ainsi que leurs instances à travers des langages de définition, manipulation et requête. Le projet facilite la modélisation de connaissances sémantiques, le stockage structuré de données liées à des ontologies, et offre des fonctionnalités avancées comme le requêtage multilingue et la gestion de hiérarchies de classes.

PAUDA est un point d'accès unique dédié à l'accessibilité, conçu pour simplifier la recherche, la visualisation et la réutilisation des données d'accessibilité. Il agit comme un guichet central pour accéder aux bases de données existantes (transports, tourisme, etc.), propose des outils de modélisation et de statistiques, et facilite le dépôt de données orphelines. Son objectif est de promouvoir l'ouverture et la normalisation des données pour améliorer l'inclusion.

OntoDB est une plateforme d'ontologies basée sur une base de données, offrant un support pour plusieurs modèles d'ontologies dans une base de données à base d'ontologies. Elle a été développée à l'origine pour stocker, échanger, intégrer et traiter des catalogues industriels modélisés comme des données basées sur des ontologies associées à une ontologie formelle.

Rastr est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux utilisateurs de traiter des données environnementales, de simuler des processus naturels et de visualiser des résultats en 3D. Idéale pour les chercheurs, les ingénieurs et les professionnels de l'environnement, elle facilite la prise de décision basée sur des données précises et des modèles prédictifs.

Le projet SMT-SERAFINPH_owl est une application dédiée à la modélisation et à la gestion de données de santé. Il permet de définir et de gérer des terminologies médicales, ainsi que d'intégrer des données provenant de différentes sources. Il est basé sur le langage de balisage OWL (Web Ontology Language) et offre des fonctionnalités avancées de gestion de données sémantiques.

Projet dédié à l'analyse et à la modélisation des réseaux écologiques marins, notamment les interactions microbiennes. Il combine des outils de bioinformatique pour construire et valider des réseaux de co-occurrence à partir de données métagénomiques. Le package intègre des méthodes avancées comme FlashWeave pour identifier des relations entre espèces et un module de validation via la base de données Globi. Destiné aux chercheurs en écologie microbienne et biologie marine.

Outil dédié à l'analyse et à la simulation de données stratégiques pour les entreprises et les chercheurs. Permet de modéliser des scénarios complexes, d'optimiser des décisions et de visualiser des résultats analytiques. Utilisé principalement dans les secteurs industriels, académiques ou de conseil pour faciliter la prise de décision basée sur des données quantitatives et qualitatives.