Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Ce projet introduit l'idée d'une description symbolique d'une tâche d'apprentissage humain complexe, dans le but de contribuer à une meilleure compréhension de l'apprentissage. Le projet cible des tâches d'apprentissage utilisant des interfaces tangibles pour l'initiation à la pensée informatique, et décrit en détail la modélisation de la tâche et du comportement de l'apprenant dans cette tâche, y compris le comportement axé sur les objectifs et le comportement déclenché par des stimuli, ainsi que la construction de connaissances de l'apprenant.

Le projet DeepPhysX.Torch est un package Python dédié à la simulation et à la prédiction de systèmes physiques complexes. Compatible avec le framework PyTorch, il permet de modéliser et d'analyser divers phénomènes physiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il offre des fonctionnalités avancées pour une meilleure compréhension et prédiction des comportements de matériaux et systèmes physiques.

Ce projet permet de simuler le comportement de détecteurs de particules, notamment pour l'étude des muons dans le cadre de l'expérience g-2/EDM. Il offre un environnement pour modéliser et analyser des interactions physiques complexes, facilitant ainsi la recherche fondamentale en physique des particules.

Ce projet permet de modéliser et simuler des comportements de personnages dans un environnement virtuel. Il offre une approche déclarative pour définir des règles de déplacement, d'interaction et de communication entre entités. Les utilisateurs peuvent concevoir des scénarios complexes où les personnages réagissent à leur environnement selon des logiques prédéfinies, facilitant ainsi la création de simulations dynamiques pour des applications variées comme les jeux vidéo, les formations interactives ou les études de flux.

Beast est un outil de simulation et de test dédié aux infrastructures réseau. Il permet aux administrateurs système, développeurs et chercheurs de modéliser des environnements réseau complexes pour analyser les flux, tester des protocoles ou valider des configurations avant déploiement. Le projet offre une plateforme flexible pour étudier le comportement des réseaux locaux, des routeurs ou des commutateurs dans des conditions contrôlées.

FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Ce projet développe des outils analytiques pour modéliser les équations d'état des étoiles à neutrons à partir de données de la base CompOSE. Il utilise des représentations mathématiques avancées pour ajuster des modèles physiques complexes, permettant de calculer des propriétés thermodynamiques essentielles à la simulation de la structure interne des étoiles à neutrons. Les résultats sont utilisés dans des études astrophysiques et des simulations hydrodynamiques pour comprendre le comportement de la matière dense dans ces objets compacts.

Ce projet open source permet de modéliser, simuler et analyser des arbres de comportement (Behavior Trees) pour des systèmes réactifs ou des processus décisionnels. Il utilise des structures de données répliquées (CRDT) pour permettre une collaboration en temps réel et une résolution automatique des conflits. Idéal pour les applications robotiques, les jeux vidéo ou les systèmes automatisés nécessitant une logique comportementale complexe et distribuée.

Cadre logiciel open source dédié à la simulation et à l'analyse de systèmes multi-agents. Il permet de modéliser des environnements où des agents autonomes interagissent, prennent des décisions et exécutent des actions collectives. Idéal pour la recherche en intelligence artificielle, la robotique ou l'étude des comportements émergents dans des systèmes complexes.