Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour l'ESRF DAU (Département d'Accélération et d'Utilisation des Rayons X). Il permet de modéliser, organiser et exécuter des tâches scientifiques sous forme de graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation des processus expérimentaux et l'analyse de données. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la reproductibilité des recherches menées sur les accélérateurs de particules.

Astk est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation de la luminance du ciel et des sources lumineuses solaires. Elle permet de calculer des données d'irradiance et de position du soleil à partir de données météorologiques, utiles pour les modèles de simulation de lumière dans les plantes. Développée par des chercheurs, elle s'intègre dans des workflows de modélisation agronomique et de recherche en environnement.

Atelier pédagogique dédié à l'apprentissage des méthodes de modélisation statistique et à la simulation de données. Il propose des exercices pratiques et des outils pour comprendre les workflows reproductibles en analyse de données. Destiné aux étudiants ou professionnels souhaitant maîtriser ces techniques dans un cadre académique ou de recherche.

BEAM est un outil dédié à la simulation et à l'analyse de trajectoires de particules, principalement utilisé en physique nucléaire et des hautes énergies. Il permet aux chercheurs de modéliser des expériences complexes, d'analyser des données issues de détecteurs, et de collaborer sur des projets scientifiques. Le projet facilite la gestion de workflows expérimentaux et la visualisation des résultats pour des études avancées.

Outil de création et d'édition graphique dédié à la modélisation de flux de données et de tâches techniques. Permet de visualiser et organiser des processus sous forme de nœuds interconnectés, avec des projections dédiées aux données et aux signaux. Utilisé pour concevoir des architectures logicielles ou des workflows complexes de manière intuitive et structurée.

Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour les besoins de l'ESRF DAU. Il permet de modéliser, planifier et exécuter des tâches scientifiques complexes sous forme de graphes dirigés, en intégrant des outils de planification et de visualisation adaptés aux environnements de recherche. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus expérimentaux et analytiques en automatisant leur enchaînement et leur suivi.

Ce projet vise à concevoir et optimiser un écosystème logiciel pour la gestion et l'exécution de workflows scientifiques, notamment dans le domaine de la recherche. Il permet de modéliser des tâches complexes, de les organiser en graphes dirigés, et de les exécuter de manière distribuée ou séquentielle. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus expérimentaux en automatisant les enchaînements de calculs et en facilitant leur suivi.

Plateforme open source dédiée à l'automatisation et à l'analyse avancée de données. Elle permet aux entreprises de modéliser, exécuter et optimiser des workflows métiers tout en intégrant des outils d'intelligence artificielle pour le traitement automatique du langage et l'analyse prédictive. Utilisée principalement dans les secteurs de la recherche, de l'industrie et des services pour accélérer les processus décisionnels.

LimaBpmWebServer est une solution logicielle conçue pour modéliser, exécuter et superviser des processus métiers complexes. Il permet aux organisations d'automatiser leurs workflows, d'améliorer la collaboration entre équipes et de centraliser le suivi des activités. Adapté aux entreprises de toutes tailles, il facilite l'optimisation des opérations et la réduction des délais de traitement.

Ce projet automatise et optimise l'analyse de données biologiques, notamment pour la modélisation de pseudotemps cellulaire avec Monocle2. Il permet de calculer des milliers de modèles, d'analyser leurs topologies et de sélectionner les meilleurs. Il intègre également des analyses complémentaires comme le clustering basé sur UMAP et l'intégration avec des données WGCNA pour une interprétation biologique approfondie.