Ce projet vise à modéliser et analyser des dynamiques multi-échelles dans divers domaines scientifiques comme la physique, la biologie ou les sciences sociales. Il permet de simuler des phénomènes complexes en intégrant des interactions à différentes échelles temporelles et spatiales, facilitant ainsi la compréhension de systèmes dynamiques variés.

Ce projet vise à étudier et simuler les dynamiques multi-échelles, notamment dans le cadre de la physique théorique et des systèmes complexes. Il permet de modéliser des phénomènes où les interactions à différentes échelles jouent un rôle crucial, offrant ainsi des outils pour la recherche fondamentale et appliquée.

Ce projet vise à étudier et modéliser les dynamiques multi-échelles dans divers systèmes physiques ou biologiques. Il permet de simuler des phénomènes complexes en combinant des approches mathématiques et numériques pour analyser des interactions à différentes échelles de temps et d'espace.

Module Scilab dédié à l'analyse quantitative des arbres de défaillances dynamiques. Il permet d'évaluer les risques et la fiabilité des systèmes critiques en utilisant des méthodes stochastiques et des bornes probabilistes. Utilisé pour la modélisation de scénarios de défaillance et l'optimisation de la sûreté de fonctionnement dans des domaines comme l'aéronautique ou l'énergie.

Projet académique visant à résoudre des problèmes numériques complexes à travers des méthodes mathématiques et algorithmiques. Il inclut des implémentations pratiques pour modéliser et simuler des phénomènes physiques ou des systèmes dynamiques. Destiné à des étudiants ou chercheurs en mathématiques appliquées ou informatique.

Le projet vle est un environnement opérationnel de multi-modélisation, de simulation et d'analyse de systèmes complexes dynamiques. Il s'appuie sur la théorie des systèmes de modélisation et de simulation proposée par B. Zeigler avec la spécification DEVS formelle (Discrete Event System Specification).

Ce projet est une bibliothèque Julia dédiée à la simulation, l'inférence statistique et la vérification de chaînes de Markov à temps continu. Il permet de modéliser des réseaux de réactions chimiques et des réseaux de Petri stochastiques, tout en offrant des méthodes d'approximation bayésienne pour l'analyse de systèmes dynamiques complexes. Les outils implémentés facilitent l'étude des processus stochastiques dans des domaines comme la biologie des systèmes ou la chimie computationnelle.

Siconos est une plateforme logicielle open source dédiée à la simulation de systèmes dynamiques non lisses. Elle permet de modéliser et résoudre des problèmes mécaniques complexes impliquant des contacts, des frottements et des impacts. Utilisée dans la recherche et l'enseignement, elle offre des outils pour analyser des systèmes physiques variés comme les robots, les mécanismes articulés ou les structures mécaniques.

Le projet siconos-tutorials fournit des exemples et des documents pour l'utilisation de Siconos, un logiciel de simulation de systèmes mécaniques et de dynamique des systèmes. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement de systèmes physiques complexes, tels que des mécanismes à plusieurs corps.

PyVLE est une extension Python du Virtual Laboratory Environment (VLE), un environnement opérationnel pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes complexes dynamiques. Il s'appuie sur la théorie des systèmes discrets événementiels (DEVS) et offre des fonctionnalités pour gérer des conditions, des ports, des vues et des observables pour les modèles.