Hevea est un projet de recherche mathématique et informatique dédié à la modélisation de surfaces géométriques complexes, notamment les tores corrugés. Il permet de générer des maillages 3D précis à partir d'équations mathématiques, utiles pour la visualisation scientifique, l'impression 3D ou l'analyse structurelle. Le projet s'appuie sur des méthodes de convex integration pour produire des formes innovantes et applicables en physique ou en design.

Ce projet utilise des réseaux de neurones pour apprendre et simuler des flux de courbure moyenne, un concept mathématique appliqué à la modélisation de l'évolution de formes géométriques. Il permet de reproduire des comportements dynamiques de surfaces, comme la minimisation d'énergie ou la résolution d'équations aux dérivées partielles, avec des applications en physique, biologie ou science des matériaux.

Ce projet se concentre sur l'intégration et l'embedding des surfaces de Jacobi-Maupertuis, un concept clé en géométrie différentielle et en physique mathématique. Il permet de modéliser et visualiser des surfaces complexes issues de principes variationnels, facilitant ainsi l'analyse des trajectoires dans des espaces courbes. Les applications potentielles incluent la mécanique céleste, la relativité générale et l'étude des systèmes dynamiques.

Ce projet permet de calculer le rayon et la surface d'une calotte sphérique à partir de son volume. Il s'adresse principalement aux chercheurs, ingénieurs ou étudiants en mathématiques appliquées ou physique qui ont besoin de modéliser des objets géométriques tridimensionnels. L'outil simplifie des calculs complexes liés aux sphères tronquées, souvent utilisés dans des domaines comme l'optique ou la mécanique des fluides.