Ce projet propose des ressources pédagogiques et des outils de simulation pour modéliser les processus d'infiltration dans les sols. Il s'adresse aux étudiants et chercheurs en environnement, en ingénierie ou en sciences de la terre. Les matériaux incluent des présentations de cours et des fichiers de simulation pour des logiciels spécialisés, facilitant l'apprentissage et la recherche sur les interactions entre eau et milieux poreux.

Ce schéma permet de modéliser les lieux d'accès au numérique sur tout le territoire, dans le but de créer une cartographie nationale des lieux d'inclusion numérique. Il vise à aider les aidants professionnels à orienter les usagers en difficulté avec le numérique vers les structures compétentes, à trouver rapidement et de manière fiable des informations sur ces lieux, et à connaître les acteurs de leurs territoires pour prescrire les services adéquats.

Module universitaire proposant une formation complète en traitement d'images numériques pour des étudiants en MPI. Les enseignements couvrent la programmation d'images 2D, l'utilisation de logiciels comme GIMP et Blender pour la modélisation 3D, et incluent des projets pratiques évalués en continu. Le cours alterne entre tutoriels, travaux dirigés et séances de fabrication en laboratoire.

Ce projet académique propose un parcours pédagogique complet pour initier les étudiants à l'intelligence artificielle et au machine learning. Il inclut des supports de cours, des notebooks interactifs et des exercices pratiques couvrant des sujets comme les régressions linéaires, les réseaux de neurones, les arbres de décision et les méthodes de régularisation. Destiné aux étudiants de l'Université Grenoble Alpes, il vise à renforcer leurs compétences en analyse de données et en modélisation prédictive.

Meteor HPC est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique haute performance pour résoudre des problèmes physiques complexes. Elle permet de modéliser des flux, des conditions aux limites et des erreurs numériques dans des environnements périodiques ou non. Utilisée en recherche scientifique, elle facilite l'analyse de schémas numériques et l'optimisation de méthodes de calcul pour des applications en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées.

Projet dédié à la résolution de problèmes numériques et à la modélisation mathématique. Il permet d'effectuer des calculs complexes, des simulations et des analyses de phénomènes physiques ou mathématiques. Utilisé principalement dans un cadre éducatif ou de recherche, il facilite la compréhension et l'application des méthodes numériques.

Module open source dédié à la simulation et à la propagation numérique de trajectoires de corps célestes pour l'étude de missions spatiales. Il permet de modéliser des environnements perturbés incluant des corps célestes, la pression solaire et des corrections de propulsion. Utilisé pour concevoir et valider des profils de vol spatiaux avec plusieurs méthodes d'intégration numérique.

Le projet dynpetsc est une bibliothèque de calcul scientifique numérique permettant la résolution de problèmes complexes, la simulation numérique, l'analyse de données et la modélisation mathématique. Elle offre des fonctionnalités avancées pour les domaines de la physique, de l'ingénierie et des mathématiques.

Ce projet propose un cadre de calcul extérieur discret pour analyser des formes différentielles à valeurs dans des fibrés. Il permet de valider numériquement des résultats obtenus via des algorithmes dédiés, en vérifiant des propriétés comme l'identité de Bianchi ou le transport parallèle. Les outils développés sont utiles pour des applications en géométrie, physique mathématique ou modélisation numérique.

Gismo est une bibliothèque open source dédiée à la simulation numérique et à la modélisation géométrique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées, en physique et en ingénierie grâce à des outils avancés d'analyse numérique et de traitement de géométries paramétriques. Le projet intègre des modules pour l'assemblage de systèmes, la résolution de problèmes aux dérivées partielles et la visualisation de résultats.