Le projet csram-qemu-plugin est un plugin QEMU permettant d'émuler le Computational SRAM (C-SRAM), une architecture de mémoire vive optimisée pour les opérations énergétiquement coûteuses. Il permet d'utiliser la mémoire C-SRAM comme unité de traitement vectoriel programmable, réduisant ainsi la consommation énergétique en minimisant les mouvements de données et le code exécuté.

OMEGAlpes est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation et à l'optimisation linéaire de systèmes énergétiques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et décideurs de concevoir des modèles mathématiques pour analyser, simuler et optimiser des réseaux énergétiques complexes, en intégrant des données techniques, économiques et environnementales. L'outil facilite la prise de décision pour la transition énergétique et l'efficacité des infrastructures.

Contiki est un système d'exploitation open source conçu pour fonctionner sur des microcontrôleurs basse consommation. Il permet de développer des applications embarquées communicantes via des protocoles sans fil standardisés, optimisées pour une faible consommation d'énergie. Utilisé dans des domaines variés comme la surveillance environnementale, la gestion énergétique ou la sécurité, il facilite l'interconnexion et le contrôle de dispositifs physiques à distance.

Plateforme dédiée à la modélisation et à l'analyse des réseaux énergétiques. Elle permet aux gestionnaires de réseaux, aux collectivités et aux industriels de simuler des scénarios de consommation, d'optimiser les flux énergétiques et de planifier des investissements. L'outil intègre des données en temps réel et des modèles prédictifs pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts.

E4clim est un modèle intégré dédié à l'analyse des systèmes énergétiques en lien avec les enjeux climatiques. Il permet de simuler et d'évaluer des scénarios énergétiques futurs, d'optimiser des politiques publiques ou privées, et d'analyser les impacts environnementaux associés. L'outil s'adresse aux chercheurs, décideurs et acteurs du secteur énergétique souhaitant anticiper les transitions nécessaires face au changement climatique.

EDF est un acteur majeur de l'énergie en France, proposant la fourniture d'électricité et de gaz aux particuliers, entreprises et collectivités. Le groupe accompagne la transition énergétique en développant des solutions bas carbone, des énergies renouvelables et en optimisant la consommation énergétique. EDF intervient également dans la gestion des réseaux électriques et l'innovation technologique pour un avenir énergétique durable.

GreenML est un outil permettant de calculer et d'analyser la consommation énergétique des algorithmes de machine learning. Il permet aux utilisateurs de comparer l'efficacité énergétique des différents modèles et algorithmes de machine learning, et d'optimiser leur consommation énergétique.

Le SYDER est un organisme public chargé de l'organisation de la distribution d'électricité et de gaz sur le territoire du Rhône. Il accompagne les collectivités dans la gestion de leur patrimoine énergétique, l'optimisation de l'éclairage public, le développement des énergies renouvelables (photovoltaïque, réseaux de chaleur) et la mobilité électrique. Acteur clé de la transition énergétique, il propose des solutions durables et locales pour réduire les dépenses énergétiques des communes.

Syndicat public dédié à la gestion et à la promotion des énergies dans le département de l'Hérault. Il accompagne les collectivités et les particuliers dans la transition énergétique, la rénovation des bâtiments, l'installation de bornes de recharge pour véhicules électriques et le développement des énergies renouvelables. Le syndicat propose également des aides financières et des groupements d'achats pour optimiser les coûts énergétiques.

Projet open source dédié à l'analyse et au suivi des données thermiques pour optimiser la consommation énergétique. Il permet de collecter, traiter et visualiser des statistiques liées aux systèmes de chauffage, de climatisation ou d'isolation thermique. Les utilisateurs peuvent identifier des tendances, détecter des anomalies et améliorer l'efficacité énergétique de leurs installations.