Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Projet open source fournissant un ensemble d'outils et de bibliothèques pour le développement d'applications performantes sur CentOS 7. Il facilite la création de solutions optimisées pour le calcul intensif, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des technologies modernes comme oneAPI. Destiné aux développeurs et chercheurs nécessitant des performances élevées.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.

Plateforme publique dédiée à la centralisation et à la gestion de ressources numériques utiles aux conseillers numériques en France. Elle permet de consulter, labelliser, organiser et partager des contenus éducatifs, des bases de données et des outils adaptés aux besoins des usagers. Le projet facilite également la collaboration entre acteurs publics et offre des fonctionnalités de recherche avancée pour optimiser l'accès à l'information.

Ce projet est une gemme Ruby conçue pour modifier le comportement par défaut d'ActiveRecord. Il permet de retarder la persistance des associations en base de données jusqu'à l'appel explicite de la méthode `save`. Cela évite les opérations immédiates et potentiellement dangereuses lors de l'affectation d'associations, comme `team.user_ids = [1, 2]`, qui ne persisteront qu'au moment de l'enregistrement. Idéal pour les applications nécessitant un contrôle précis des transactions et une optimisation des performances.

Ce projet vise à évaluer l'identifiabilité pratique d'un modèle mathématique appliqué à des données synthétiques. Il permet de réaliser des estimations individuelles via un algorithme d'optimisation, puis d'appliquer une procédure d'inférence bayésienne hiérarchique pour analyser les résultats. Les applications concernent notamment la modélisation de dynamiques biologiques, comme celles des cellules souches hématopoïétiques dans des contextes thérapeutiques.

Ce projet propose des supports de formation complets pour maîtriser les bases de données SQL, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées. Il couvre la modélisation des données, l'écriture de requêtes complexes, l'utilisation de PL/pgSQL pour la programmation procédurale, et l'optimisation des performances. Destiné aux étudiants, professionnels et formateurs, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.

Outil open source dédié à l'analyse statistique et à la détection de corrélations entre jeux de données. Il permet aux utilisateurs d'identifier des relations significatives dans leurs données, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des preuves. Idéal pour les chercheurs, data scientists et analystes cherchant à optimiser leurs processus d'exploration de données.

Ce projet fournit une formule pour automatiser le déploiement et la configuration de bases de données Cassandra via des outils comme SaltStack ou Ansible. Il permet aux équipes DevOps de gérer efficacement des clusters de bases de données NoSQL, en simplifiant les tâches de configuration, de maintenance et d'optimisation des performances. Idéal pour les environnements nécessitant une haute disponibilité et une scalabilité.

Ce module permet d'exécuter et de gérer des scripts ou requêtes SQL de manière automatisée et sécurisée. Il facilite l'administration des bases de données en offrant des outils pour lancer des opérations, générer des logs détaillés et analyser les performances. Idéal pour les développeurs et administrateurs de bases de données souhaitant optimiser leurs workflows SQL.