Ce projet académique traite de l'analyse statistique et du partitionnement de données astronomiques issues de relevés célestes. Il calcule les écarts-types moyens des attributs numériques, identifie les valeurs aberrantes et optimise le stockage des données pour des traitements ultérieurs. Les résultats sont utilisés pour améliorer la qualité des données et faciliter leur exploitation dans des études astrophysiques.

Prototype exploratoire visant à évaluer l'efficacité de la vectorisation pour accélérer les calculs de vraisemblance dans le domaine de l'astrophysique. Ce projet teste des méthodes numériques innovantes pour optimiser l'analyse statistique de données, notamment dans le cadre de l'étude des rayons gamma.