PhoenixDebug est une bibliothèque et un ensemble d'outils dédiés au débogage et à l'analyse de données pour les applications développées en C++. Il facilite la gestion des logs, l'inspection des fichiers texte et binaire, ainsi que la visualisation des flux de données pour identifier et résoudre les problèmes de développement. Utilisé principalement par des développeurs et des équipes techniques, il optimise le processus de diagnostic et améliore la qualité du code.

Plateforme d'intelligence artificielle dédiée à l'analyse d'images médicales pour assister les professionnels de santé. Elle permet de détecter des anomalies, de suivre l'évolution de pathologies et d'optimiser les diagnostics grâce à des algorithmes avancés. Destinée aux hôpitaux, cliniques et centres de recherche, elle améliore la précision et la rapidité des analyses médicales.

Osinum Territoire est une solution backend dédiée à la gestion et à l'analyse des diagnostics territoriaux. Elle permet aux collectivités locales d'évaluer leurs politiques publiques, d'optimiser leurs ressources et de prendre des décisions éclairées grâce à des outils d'analyse et de reporting. Le projet s'intègre dans une démarche d'amélioration continue des territoires.

MultiHSMPS est une solution logicielle dédiée à la supervision et au contrôle des alimentations haute puissance, notamment utilisées dans les accélérateurs de particules. Elle permet de centraliser l'état et le statut des alimentations d'une cellule principale, d'exécuter des commandes globales d'allumage ou d'extinction, et de fournir des diagnostics précis pour les alimentations magnétiques. Développée dans le cadre de projets scientifiques, elle s'intègre aux infrastructures de recherche pour optimiser la gestion énergétique.

Projet dédié à l'application des principes de la physique dans le domaine médical. Il permet de modéliser et simuler des phénomènes physiques pour améliorer la compréhension des processus biologiques, optimiser les protocoles médicaux et analyser des données biomédicales. Les outils développés visent à soutenir la recherche et l'innovation en imagerie médicale et en diagnostic.

Ce projet propose une méthode innovante d'adaptation de domaine basée sur l'optimisation des plans de transport. Il permet de générer des représentations invariantes et discriminatives des échantillons en exploitant la connectivité inter-domaines. La solution est évaluée sur des benchmarks acoustiques et appliquée à des cas industriels comme le diagnostic de défauts de câbles via réflectométrie temporelle. L'approche évite les mappings directs entre domaines pour privilégier une analyse spectrale des plans de transport optimaux.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse des données de microcode pour des systèmes industriels ou embarqués. Permet de superviser des processus en temps réel, d'interagir avec des dispositifs matériels comme les contrôleurs Galil, et de gérer des attributs dynamiques pour le diagnostic ou l'optimisation. Utilisé principalement dans des environnements techniques nécessitant un suivi précis des variables et des états de processus.

Outil dédié à l'analyse et au contrôle qualité des données issues du séquençage nanopore. MONAqc permet de traiter simultanément plusieurs runs de séquençage, en générant des rapports comparatifs et des visualisations interactives. Il facilite l'évaluation des performances des échantillons et l'identification des anomalies, optimisant ainsi les processus de recherche et de diagnostic en génomique.

Ce projet permet de contrôler et superviser des systèmes hexapodes ou dispositifs robotisés via une interface logicielle. Il offre des fonctionnalités pour gérer les positions, les vitesses, les limites de déplacement et les systèmes de référence. Il inclut également des outils de diagnostic et de configuration pour optimiser les performances des équipements.

Outil dédié à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de systèmes ou d'équipements. Il permet de centraliser des informations pour faciliter la surveillance, le diagnostic et l'optimisation des performances. Utilisé dans des environnements industriels ou techniques, il aide à identifier des tendances ou des problèmes récurrents pour améliorer la fiabilité des processus.