SpectralDomainAdaptation
Notoriété 7 %
Ce projet propose une méthode innovante d'adaptation de domaine basée sur l'optimisation des plans de transport. Il permet de générer des représentations invariantes et discriminatives des échantillons en exploitant la connectivité inter-domaines. La solution est évaluée sur des benchmarks acoustiques et appliquée à des cas industriels comme le diagnostic de défauts de câbles via réflectométrie temporelle. L'approche évite les mappings directs entre domaines pour privilégier une analyse spectrale des plans de transport optimaux.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Diagnostique des défauts de câbles par réflectométrie : rechercher des initiatives proches
- Adapte des modèles d'apprentissage automatique entre domaines différents : rechercher des initiatives proches
- Améliore la reconnaissance acoustique dans des environnements bruyants : rechercher des initiatives proches
- Optimise les systèmes de traitement du signal industriel : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Tableau : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 14:49:06