Outil open source dédié à la surveillance, l'analyse et la visualisation de données techniques issues de systèmes informatiques. Il permet aux équipes IT de centraliser des métriques, de créer des tableaux de bord interactifs et de configurer des alertes pour détecter rapidement les anomalies ou les pannes. Utilisé par des organisations de toutes tailles pour optimiser la fiabilité et la performance de leurs infrastructures.

Ce dépôt centralise des tests dédiés aux infrastructures de calcul haute performance (HPC) gérées par le CINES. Il permet d'évaluer les performances, la fiabilité et la stabilité des systèmes HPC à travers des scripts de test couvrant la mémoire, les entrées/sorties, les communications réseau et la gestion des jobs. Ces tests sont conçus pour valider et optimiser les environnements de calcul scientifique utilisés par la communauté académique et de recherche en France.

Ce projet développe des modèles de deep learning pour analyser et prédire les risques liés aux installations industrielles. Il permet d'identifier des scénarios critiques et d'optimiser les processus de maintenance préventive. Les modèles sont entraînés sur des données historiques et des simulations pour améliorer la sécurité et la fiabilité des infrastructures.

Ce projet propose une infrastructure logicielle pour gérer des transactions sécurisées et le verrouillage de ressources dans un environnement multi-thread. Il inclut des outils pour l'extraction automatisée de données depuis des pages web et le traitement d'images avec des algorithmes avancés. La solution est conçue pour optimiser les performances et la fiabilité des systèmes distribués.

Ce projet fournit un module Puppet dédié à l'automatisation des vérifications de disques sur des infrastructures informatiques. Il permet de surveiller l'état des disques, d'identifier les anomalies et de déclencher des alertes pour une maintenance proactive. Idéal pour les administrateurs système cherchant à optimiser la fiabilité des serveurs et des postes de travail.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour déployer et gérer des services logiciels dans un environnement conteneurisé. Il facilite l'automatisation des déploiements, l'intégration continue et la livraison continue, permettant aux équipes de déployer des applications de manière fiable et reproductible. Il s'intègre dans une infrastructure existante pour optimiser la gestion des services.

PhoenixProtocolBuffer est une bibliothèque logicielle open source conçue pour faciliter la manipulation et l'échange de données structurées entre différents systèmes informatiques. Elle permet de définir des formats de données standardisés et optimisés, réduisant ainsi la complexité des échanges tout en garantissant une interopérabilité efficace. Utilisée principalement dans des environnements scientifiques et techniques, cette solution s'intègre facilement aux infrastructures existantes pour améliorer la performance et la fiabilité des applications.

Ce projet permet de mesurer en temps réel la température et l'humidité ambiante à l'aide d'un capteur DHT22. Les données collectées sont utilisées pour surveiller des environnements, automatiser des systèmes domotiques ou optimiser des processus agricoles. Il s'intègre facilement dans des infrastructures existantes pour fournir des mesures précises et fiables.

Outil de benchmarking conçu pour évaluer les performances des serveurs d'images utilisant le protocole IIIF. Il permet de simuler des charges de travail intensives en générant des requêtes concurrentes sur des images haute résolution. Les résultats obtenus aident à identifier les goulots d'étranglement et à optimiser les infrastructures pour des applications nécessitant un traitement rapide et fiable d'images.