Ce projet est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs de diffraction X, notamment pour les expériences en cristallographie ou en science des matériaux. Il permet de configurer, contrôler et acquérir des données en temps réel depuis des équipements spécialisés comme les détecteurs Mythen. Le système facilite également le traitement et l'optimisation des paramètres expérimentaux pour améliorer la précision des mesures.

Projet dédié à la génération et à l'optimisation de noyaux de calcul pour des expériences reproductibles en informatique. Il permet de centraliser la définition des paramètres, de gérer des sous-programmes et d'automatiser des workflows expérimentaux. Les noyaux générés sont utilisés pour évaluer des performances et des optimisations dans des environnements contrôlés.

LibVamos est une bibliothèque logicielle développée pour la simulation et l'analyse de données issues de détecteurs utilisés en physique nucléaire. Elle permet de modéliser des configurations expérimentales complexes, de calculer des positions de détecteurs et d'optimiser leurs paramètres. Utilisée principalement dans des laboratoires de recherche comme le GANIL, elle facilite la préparation et l'interprétation d'expériences scientifiques.

PhoenixFit est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse de données et à la modélisation de phénomènes physiques, notamment dans le domaine de l'astrophysique. Elle permet aux chercheurs de simuler des systèmes complexes, d'optimiser des paramètres expérimentaux et de calculer des probabilités pour valider des hypothèses scientifiques. Utilisée dans des environnements de recherche, elle facilite le traitement de données issues d'observations ou d'expériences.

Application web dédiée à la gestion et à l'analyse des faisceaux de particules. Elle permet aux utilisateurs de visualiser, calibrer et analyser des données issues d'expériences scientifiques en temps réel. L'outil facilite le contrôle des paramètres critiques et l'optimisation des processus expérimentaux.

Fluo est un outil de simulation numérique dédié à l'analyse et au traitement de signaux optiques, notamment pour des applications en fluorescence. Il permet de modéliser des mesures optiques, d'inverser des données expérimentales et d'optimiser des capteurs. Le projet est utilisé pour des simulations paramétriques et des analyses de données dans un cadre scientifique ou industriel.

Ce projet propose une interface graphique simplifiée pour piloter des expériences scientifiques via le logiciel qcontrol3. Il permet de scanner et modifier des paramètres expérimentaux, de générer des séquences automatisées et de gérer des fichiers de configuration pour des mesures en laboratoire. L'outil est conçu pour faciliter l'analyse de données et l'optimisation de protocoles expérimentaux dans un environnement Python3.

Xsocs est un outil dédié à l'analyse et à la simulation de données issues de la diffraction des rayons X. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données expérimentales, modéliser des structures cristallines et optimiser des paramètres pour des expériences en science des matériaux ou en cristallographie. Le projet facilite la compréhension des propriétés structurales des matériaux étudiés.

DataFitter est un outil spécialisé dans l'analyse et la modélisation de données expérimentales. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de réaliser des ajustements de courbes, d'extraire des paramètres physiques significatifs et de visualiser les résultats de manière précise. Le logiciel facilite la comparaison entre données mesurées et modèles théoriques, optimisant ainsi les processus de recherche et développement dans des domaines comme la physique, la chimie ou l'ingénierie.

Bibliothèque logicielle dédiée à l'implémentation de l'algorithme d'optimisation de Levenberg-Marquardt. Elle permet de résoudre des problèmes d'ajustement de modèles non linéaires, couramment utilisés en physique, astronomie ou traitement du signal. L'outil facilite l'analyse de données expérimentales et l'estimation de paramètres pour des modèles complexes.