Ce projet développe un modèle d'optimisation pour concevoir des réseaux de vélos en libre-service intégrés aux transports publics. Il détermine l'emplacement des stations, leur capacité et le nombre de vélos initiaux, afin de maximiser la couverture de la demande de mobilité, en tenant compte des contraintes budgétaires et opérationnelles. Les solutions sont évaluées via des indicateurs clés de performance et comparées à des scénarios de référence.

Outil dédié à l'automatisation du déploiement et de la configuration de serveurs proxy HAProxy. Il permet d'optimiser la distribution du trafic réseau entre plusieurs serveurs, assurant ainsi une meilleure disponibilité et performance des services web. Idéal pour les infrastructures nécessitant une gestion dynamique et scalable des flux entrants.

Open-MX est un projet de logiciel libre dédié à la communication et au transfert de données à haut débit entre nœuds informatiques. Il permet de créer des réseaux maillés décentralisés et offre des performances élevées grâce à une pile de protocoles optimisée.

Ce projet académique vise à explorer et analyser les algorithmes fondamentaux utilisés dans les réseaux informatiques. Il permet aux étudiants de comprendre les mécanismes de transmission de données, d'évaluer l'efficacité des protocoles et de simuler des scénarios réels pour optimiser les performances des infrastructures réseau.

Outil dédié à l'automatisation et à la gestion des configurations de serveurs proxy HAProxy. Il permet de déployer, configurer et superviser des instances HAProxy de manière centralisée, facilitant ainsi la distribution de charge et l'optimisation des performances des infrastructures réseau. Idéal pour les environnements nécessitant une haute disponibilité et une gestion simplifiée des flux entrants.

Ce projet vise à améliorer l'efficacité des communications sans fil en exploitant l'hétérogénéité des dispositifs. Il permet de simuler et d'analyser des scénarios de détection d'utilisateurs dans des réseaux à accès aléatoire sans réservation préalable. Les résultats sont utilisés pour optimiser les performances des systèmes de communication modernes, notamment dans les environnements où les dispositifs ont des capacités variables.

Caffe est un framework open source dédié à l'apprentissage profond, spécialisé dans le traitement d'images et la vision par ordinateur. Il permet de concevoir, entraîner et déployer des modèles de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour des tâches comme la classification d'images, la détection d'objets ou la segmentation sémantique. Utilisé par des chercheurs et des entreprises, il offre une architecture modulaire et des performances optimisées pour accélérer les calculs.

Oak-diagtool est un outil d'analyse et de surveillance de réseaux informatiques. Il permet de détecter rapidement les problèmes de performance et de sécurité, d'identifier les goulets d'étranglement et d'optimiser les ressources réseau. Il offre une interface conviviale pour une visualisation en temps réel des données réseau et fournit des rapports détaillés pour une analyse approfondie.

Outil de calcul d'analyse avant (Forward Analysis) pour les réseaux informatiques, notamment les configurations FIFO ou FP/FIFO multicast. Il permet d'évaluer les délais d'extrémité à extrémité, l'utilisation des buffers dans les ports de sortie des commutateurs, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les performances des réseaux.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et configurer ingress-nginx, un contrôleur d'entrée pour Kubernetes. Il permet de gérer le trafic réseau entrant vers les services d'un cluster, d'appliquer des règles de routage, de sécuriser les connexions et d'optimiser les performances des applications hébergées. Utilisé principalement par les équipes DevOps et infrastructure pour faciliter le déploiement et la maintenance des environnements Kubernetes.