TensorFlow est une bibliothèque open-source d'apprentissage automatique développée par Google Brain. Elle permet de créer et d'entraîner des modèles de machine learning pour une variété de tâches, telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la prédiction de séries temporelles et la détection d'anomalies. TensorFlow prend en charge une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et les algorithmes d'optimisation stochastique.

Ce projet propose une réimplémentation de l'ajustement des poids de réseaux de neurones récurrents, basée sur des travaux de recherche en apprentissage automatique. Il permet d'optimiser les paramètres d'un système dynamique discret vectoriel, facilitant ainsi l'analyse et la simulation de transformations complexes. Les outils développés sont utiles pour les chercheurs et ingénieurs en IA souhaitant explorer des méthodes avancées de réglage de modèles.