Gepaf est une bibliothèque R conçue pour encoder et décoder des polylignes selon l'algorithme de Google. Elle permet de transformer des coordonnées géographiques (latitude/longitude) en une chaîne de caractères compacte et inversement. Cet outil est particulièrement utile pour les applications de cartographie, de visualisation de trajets ou de stockage optimisé de données géospatiales.

Melissa est un framework open source conçu pour optimiser les analyses de sensibilité et l'entraînement de modèles de deep learning à très grande échelle sur supercalculateurs. Il élimine le besoin de stocker des fichiers intermédiaires en traitant les données en transit, permettant ainsi de gérer des études impliquant des milliers de simulations parallèles sans surcharge de stockage. Le système coordonne des simulations numériques, des calculs statistiques et des entraînements de réseaux de neurones de manière efficace et résiliente.