Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Ce projet permet de convertir des fichiers de logs au format JSONL en fichiers Parquet, facilitant ainsi leur traitement et leur analyse. Il est conçu pour optimiser les données de décès en vue de leur exploitation par des outils d'analyse ou de visualisation.

Projet dédié à l'analyse avancée de données massives pour en extraire des insights actionnables. Il permet de modéliser des scénarios prédictifs, d'optimiser des processus métiers et de détecter des anomalies dans des jeux de données complexes. Les résultats sont utilisés pour automatiser la génération de rapports et soutenir la prise de décision stratégique.

Ce projet analyse la saisonnalité des charges de travail et de l'usage des systèmes IT dans les datacenters. Il étudie les données de six workloads HPC et de la charge Wikipedia pour identifier des motifs saisonniers, caractériser les pics d'activité et comparer différentes méthodes de prévision. Les résultats permettent d'optimiser la planification des ressources et d'anticiper les besoins en infrastructure.

Ce projet est un prototype dédié à l'analyse des données du réseau de télescopes CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les capteurs, nettoyer les données Hillas, reconstruire les événements astrophysiques et optimiser des modèles de simulation pour améliorer la précision des observations. Les outils développés facilitent le traitement des données brutes et la génération de résultats exploitables pour la recherche en astrophysique.

Ce projet vise à étudier l'impact des décalages temporels entre les équipements de forage utilisés pour analyser les vibrations souterraines. En modélisant ces désynchronisations, il permet de détecter des événements anormaux dans les signaux enregistrés et d'améliorer la précision des données sismiques. L'objectif est d'optimiser le positionnement et le timing des instruments pour une meilleure localisation des événements souterrains.

Projet open source fournissant un ensemble d'outils et de bibliothèques pour le développement d'applications performantes sur CentOS 7. Il facilite la création de solutions optimisées pour le calcul intensif, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des technologies modernes comme oneAPI. Destiné aux développeurs et chercheurs nécessitant des performances élevées.

Ce bundle Symfony facilite l'intégration et l'utilisation de l'API Tableau Software pour les développeurs. Il permet de récupérer, organiser et afficher des données analytiques sous forme de tableaux de bord et de rapports visuels. Destiné aux équipes techniques et aux analystes, il simplifie la gestion des vues, des workbooks et des catégories pour une analyse de données optimisée.

Ce projet développe des outils algorithmiques pour analyser et optimiser des politiques de cache dans les systèmes informatiques. Il permet de modéliser des flux de données complexes, d'évaluer des politiques de gestion mémoire et de simplifier des expressions booléennes pour améliorer les performances des systèmes. Les solutions proposées sont principalement destinées aux développeurs et chercheurs en informatique.

Plateforme d'assistance et d'outils dédiés à la gestion des effectifs et des activités pour les juridictions administratives. Elle propose des calculatrices, des extracteurs de données, des guides utilisateurs et des ressources pour faciliter la prise de décision, la simulation de scénarios et l'analyse des indicateurs. Destinée aux agents publics, elle centralise des outils métiers pour optimiser l'organisation et le pilotage des services.