Projet pédagogique visant à démocratiser l'accès aux supercalculateurs via un MOOC (Massive Open Online Course). Il propose une formation structurée en trois semaines pour maîtriser les bases du calcul haute performance, l'optimisation des ressources et la programmation parallèle avec OpenMP et MPI. Destiné aux chercheurs, industriels et étudiants, ce projet vise à renforcer les compétences locales en calcul scientifique et à faciliter l'utilisation des infrastructures régionales.

Melissa est un framework open source conçu pour optimiser les analyses de sensibilité et l'entraînement de modèles de deep learning à très grande échelle sur supercalculateurs. Il élimine le besoin de stocker des fichiers intermédiaires en traitant les données en transit, permettant ainsi de gérer des études impliquant des milliers de simulations parallèles sans surcharge de stockage. Le système coordonne des simulations numériques, des calculs statistiques et des entraînements de réseaux de neurones de manière efficace et résiliente.

Ce projet permet de gérer des files d'attente de calculs sur un supercalculateur en utilisant Slurm. Il offre la possibilité d'exécuter des tâches de traitement parallèle et d'optimiser les performances des calculs scientifiques.

Projet open source dédié à la vérification de l'affinité des processus dans les environnements de calcul haute performance. Il permet de tester et valider le bon fonctionnement des bibliothèques MPI et OpenMP, notamment pour l'optimisation des performances sur des architectures parallèles comme les supercalculateurs.

Ce dépôt centralise les recettes de compilation (packages) pour Spack, un gestionnaire de paquets dédié aux environnements de calcul haute performance (HPC). Il permet aux équipes comme celle du CEA-HPC de partager et maintenir des configurations logicielles optimisées pour les supercalculateurs. Les utilisateurs peuvent ainsi facilement intégrer ces paquets dans leurs environnements Spack pour accélérer le déploiement de logiciels scientifiques.

Le projet NPB (NAS Parallel Benchmarks) est une suite de programmes conçus pour évaluer les performances des supercalculateurs et des systèmes parallèles. Développé par la NASA, il permet de mesurer l'efficacité des architectures informatiques en simulant des charges de travail intensives. Les benchmarks couvrent divers domaines comme le calcul scientifique, la dynamique des fluides ou le traitement de données massives. Les résultats obtenus aident les chercheurs et ingénieurs à optimiser leurs configurations matérielles et logicielles.

Batsim est un outil de simulation dédié à l'étude des systèmes de calcul haute performance. Il permet d'analyser et d'optimiser les performances des infrastructures informatiques, notamment en évaluant l'impact énergétique des politiques d'ordonnancement de tâches. Utilisé dans la recherche académique et industrielle, il aide à concevoir des solutions plus efficaces et durables pour les centres de données et les supercalculateurs.

Ce projet fournit la documentation technique officielle du supercalculateur Liger hébergé à Centrale Nantes. Il centralise les informations nécessaires à l'utilisation, la configuration et la maintenance de cette infrastructure de calcul haute performance. Destiné aux chercheurs, ingénieurs et administrateurs système, il facilite l'accès aux ressources et optimise leur exploitation dans le cadre de projets scientifiques.