Ce projet permet de définir et de gérer des limites strictes sur les volumes de données manipulés par des applications ou des utilisateurs. Il offre un cadre pour contrôler et surveiller l'utilisation des ressources, garantissant ainsi une meilleure optimisation des coûts et une prévention des dépassements de quotas. Idéal pour les environnements cloud ou les infrastructures critiques.

Outil de reporting FinOps développé par l'Agence du Numérique en Santé pour analyser et optimiser les coûts liés à l'hébergement cloud sur les infrastructures OVH. Il permet de suivre la consommation des ressources, d'auditer les comptes administrateurs et de générer des indicateurs techniques et financiers pour trois systèmes d'information migrés vers le cloud.

Ce projet expérimental implémente l'algorithme PageRank de Google pour classer des pages web selon leur popularité. Il compare les performances de différents frameworks (Apache Pig, Spark) et configurations matérielles (nombre de nœuds, mémoire RAM) pour traiter de grands volumes de données. L'objectif est d'identifier les meilleures pratiques pour optimiser le temps d'exécution et les coûts sur des infrastructures cloud comme Google Cloud Platform.

Ce projet automatise et gère l'infrastructure DevOps pour des services territoriaux. Il permet de déployer, surveiller et maintenir des environnements cloud de manière sécurisée et scalable, en s'appuyant sur des bonnes pratiques d'infrastructure as code. L'objectif est d'optimiser les coûts et la résilience des services publics numériques.

Outil permettant aux entreprises utilisant Scalingo de calculer et visualiser l'utilisation de leurs ressources cloud. Il génère des rapports détaillés sur les conteneurs, addons et coûts par startup, facilitant ainsi l'optimisation des dépenses et la gestion des infrastructures. L'outil s'intègre directement à l'API de Scalingo pour extraire les données en temps réel.

Ce projet vise à améliorer l'efficacité des planificateurs de ressources dans un environnement cloud en optimisant l'allocation des tâches de calcul. Il permet de mieux gérer les ressources disponibles pour maximiser les performances et réduire les coûts opérationnels.

Ce projet vise à centraliser et automatiser la gestion des ressources infrastructurelles pour les équipes techniques. Il permet de déployer, surveiller et optimiser les environnements cloud tout en réduisant les coûts et les erreurs humaines. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur le développement plutôt que sur la configuration manuelle des serveurs et services.

Ce projet permet de démarrer ou d'arrêter automatiquement une machine virtuelle hébergée chez OVH via des actions GitHub. Il simplifie la gestion des ressources cloud en évitant les manipulations manuelles, optimisant ainsi les coûts et l'efficacité opérationnelle pour les utilisateurs de services OVH.

Ensemble d'outils conçus pour faciliter la gestion, le déploiement et l'optimisation des environnements Kubernetes et OpenShift. Ces solutions visent à automatiser les tâches répétitives, améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts liés à l'infrastructure cloud pour les équipes techniques.

Outil dédié à l'évaluation et à l'optimisation des coûts liés au stockage de données dans le cloud. Il permet aux entreprises de simuler différents scénarios de localisation de leurs données pour identifier les économies potentielles et améliorer leur efficacité énergétique. Idéal pour les équipes techniques et financières cherchant à rationaliser leurs dépenses IT.