Ce projet permet à une exploitation viticole de centraliser et analyser ses données pour améliorer la gestion de ses parcelles, vins et événements climatiques. Il facilite le suivi des ventes, l'optimisation des modes de culture et l'évaluation de l'impact écologique. L'objectif est d'aider l'exploitant à prendre des décisions éclairées pour maximiser la qualité des vins, réduire les coûts et minimiser l'impact environnemental.

ModSpa Pixel est un outil de modélisation agricole qui utilise des données satellitaires (optique et météo) pour simuler la croissance des cultures à l'échelle du pixel ou de la parcelle. Il permet d'exécuter des modèles comme SAMIR ou SAFY, avec une résolution plus fine que les versions précédentes. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et agronomes à analyser et optimiser les rendements agricoles tout en gérant les ressources hydriques.

OpenAlea.Adel est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude du développement architectural des plantes graminées. Il permet de reproduire en 3D la croissance et la morphologie des plantes, facilitant ainsi la recherche agronomique et l'analyse des interactions entre génétique et environnement. Les modèles intégrés, comme Adel-Maize et Adel-Wheat, aident à comprendre les mécanismes de développement végétal et à optimiser les pratiques culturales.

Le modèle SPARSE (Soil Plant Atmosphere Remote Sensing Evapotranspiration) est un outil scientifique conçu pour calculer les composantes du bilan énergétique entre le sol, la végétation et l'atmosphère. Il permet d'estimer l'évapotranspiration des cultures et d'évaluer leur niveau de stress hydrique à partir de données de télédétection thermique et de paramètres météorologiques. Utilisé principalement en agriculture et en gestion de l'eau, il aide à optimiser les pratiques culturales et à anticiper les besoins en irrigation.

Prism-GAML est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation de systèmes agricoles et environnementaux. Il permet aux chercheurs, agriculteurs et décideurs de concevoir des modèles complexes pour évaluer l'impact de pratiques culturales, de changements climatiques ou de politiques agricoles sur les écosystèmes et les rendements. L'outil facilite l'expérimentation virtuelle et l'analyse de scénarios pour optimiser les productions tout en préservant les ressources naturelles.

AMG_base est un modèle R simulant les stocks de carbone organique dans les sols arables à l'échelle annuelle. Il permet de modéliser des systèmes de culture et d'évaluer l'impact des pratiques agricoles sur la matière organique du sol. Développé à partir d'un modèle existant (AMGv2), il offre une version simplifiée pour des analyses rapides sans optimisation ni représentation graphique.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la simulation des données agroclimatiques pour soutenir les acteurs agricoles. Elle permet de visualiser des cartes interactives, d'évaluer l'impact du climat sur les cultures, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les pratiques agricoles. L'outil intègre des modèles de simulation avancés et des indicateurs clés pour aider à la prise de décision.

Outil de modélisation informatique conçu pour assister les conseillers agricoles dans l'optimisation des rotations culturales et l'anticipation des besoins en eau des cultures. Il permet de simuler des scénarios de planification agricole et d'évaluer leur impact sur les ressources hydriques, facilitant ainsi la prise de décision pour les agriculteurs et les gestionnaires de parcelles.

CNW-Grass est un modèle fonctionnel de structure végétale (FSPM) dédié à l'étude des graminées. Il simule la croissance des plantes en intégrant la morphogenèse, le métabolisme du carbone et de l'azote, ainsi que les flux d'eau. Le modèle prend en compte des paramètres pédoclimatiques (température, lumière, humidité, CO2, etc.) pour prédire le développement des organes végétaux, la photosynthèse, la transpiration et la sénescence. Il est utilisé en recherche agronomique pour optimiser les pratiques culturales et comprendre les interactions entre croissance végétale et environnement.

MOSICAS est un modèle de croissance végétale dédié aux cultures géantes de type C4, comme la canne à sucre. Il simule l'évolution de la biomasse en fonction des conditions climatiques (température, précipitations, rayonnement) et des propriétés du sol. L'outil permet d'évaluer l'impact des stress hydriques et thermiques sur le développement des plantes, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et l'adaptation aux changements climatiques.