OpenFisca-Reformator est un outil d'optimisation algorithmique du système fiscal et des aides sociales. Il permet de définir des concepts et un budget, et aide à ajuster les paramètres de la réforme pour s'approcher de la législation actuelle et respecter le budget défini. L'outil s'appuie sur un algorithme de machine learning pour minimiser le budget et maximiser la similarité avec la législation actuelle.

HYPO-MPC est un projet visant à optimiser les paramètres hyper d'un système de contrôle prédictif de modèle (MPC) à l'aide de l'algorithme NSGA-II. L'objectif est de trouver des valeurs optimales pour les paramètres MPC, tels que l'horizon de temps, le coefficient de vitesse et gamma, pour améliorer les performances du système de contrôle.