Ce projet présente une plateforme interactive dédiée à la mobilité urbaine partagée et intégrée aux transports publics. Il propose des démonstrateurs visuels pour explorer les données de transport (réseaux de vélos, itinéraires, tarifs) et des outils d'optimisation pour concevoir des politiques tarifaires et des réseaux de mobilité durable. Destiné aux chercheurs, décideurs et grand public, il illustre les innovations développées dans le cadre du projet européen SUM.

Outil interactif dédié à l'optimisation du placement des sirènes d'alerte pour maximiser leur couverture sonore. Basé sur des modèles acoustiques et des algorithmes génétiques, il permet d'évaluer et d'améliorer l'efficacité des réseaux de sirènes dans les zones urbaines et périurbaines. Destiné aux collectivités et services de sécurité civile.

Ce projet développe des algorithmes pour optimiser le placement d'utilités et de résidences sur une carte urbaine. Il utilise des réseaux de neurones et des algorithmes génétiques pour générer des configurations réduisant les distances de déplacement. Deux approches sont proposées : une méthode avancée basée sur l'IA et une solution plus simple pour des résultats rapides. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des aménagements urbains en analysant les données spatiales.

Open-SymuVia est un outil open source dédié à la simulation avancée du trafic routier et de la mobilité urbaine. Il permet de modéliser des réseaux complexes, d'analyser les flux de véhicules, d'optimiser les infrastructures et d'évaluer l'impact de politiques de transport. Utilisé par les collectivités, les bureaux d'études et les chercheurs, il offre des fonctionnalités pour simuler des scénarios réalistes et proposer des solutions d'amélioration.

Ce projet permet d'améliorer la précision des trajets GPS en associant des données de positionnement brut à un réseau routier détaillé. Il transforme des coordonnées brutes en itinéraires cohérents et exploitables, facilitant ainsi l'analyse de mobilité, l'optimisation logistique ou la planification urbaine. Les données traitées proviennent de sources variées comme les GPS, les traces mobiles ou les capteurs de véhicules.