POP est une plateforme publique dédiée à la description et à la diffusion de notices scientifiques concernant des biens culturels conservés ou étudiés en France. Elle couvre des œuvres d'art, des édifices, des objets mobiliers, des photographies et d'autres éléments patrimoniaux. Accessible à tous, elle permet de consulter et de partager des données culturelles enrichies, tout en favorisant la transparence et la réutilisation des informations par le grand public et les professionnels.

NXazint est une contribution au standard NeXus, une norme ouverte dédiée à la description et à l'échange de données expérimentales issues de grands instruments scientifiques. Ce projet propose des définitions de classes spécifiques pour les données de diffraction, notamment en 1D et 2D, afin d'enrichir les capacités d'analyse et de partage des résultats dans les communautés de physique et de science des matériaux.

Plateforme web dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'infrastructures de recherche européennes. Elle permet aux utilisateurs d'accéder, stocker et collaborer sur des ensembles de données tout en garantissant une authentification sécurisée via des certificats et des clés API. Le projet s'appuie sur des standards ouverts et des protocoles sécurisés pour faciliter l'interopérabilité entre différentes infrastructures de recherche.

Ce projet vise à exploiter le texte intégral des publications scientifiques pour en extraire des informations clés comme les financements, les logiciels, les jeux de données ou les essais cliniques mentionnés. Il s'appuie sur des modèles d'IA entraînés à identifier ces éléments dans les articles, en s'appuyant sur des corpus ouverts comme ceux du Moniteur de la Science Ouverte française. Les outils et données générés sont partagés en accès libre pour favoriser leur réutilisation par la communauté scientifique et des acteurs comme OpenAlex.

Ce projet vise à éliminer les résultats de neuroimagerie non reproductibles, surnommés 'zombies', en promouvant l'utilisation de données ouvertes et de méthodes standardisées. Il propose des pipelines de pré-traitement, de contrôle qualité et d'analyse statistique accessibles à tous, afin de garantir la fiabilité et la réplicabilité des résultats scientifiques. L'objectif est de transformer les données brutes en ressources vivantes, vérifiables et partagées par la communauté.

Ce projet est un catalogue mutualisé de serveurs MCP (Model Context Protocol) conçu pour l'Enseignement Supérieur et la Recherche (ESR). Il permet de centraliser et de partager des connecteurs vers des API publiques ou communautaires, évitant ainsi à chaque établissement de réimplémenter les mêmes intégrations. Les serveurs MCP exposés facilitent l'accès à des données et outils métiers (publications scientifiques, données publiques, textes législatifs, etc.) via des assistants IA souverains, en s'appuyant sur des composants open source et des standards ouverts.

WEAVE est un outil conçu pour faciliter la gestion et l'identification des taxons à travers le réseau iNaturalist et l'outil Open Data Kit. Il permet aux utilisateurs de collecter, structurer et analyser des données naturalistes tout en s'appuyant sur des sources de données ouvertes. Le projet vise à soutenir la recherche scientifique et la collaboration entre naturalistes en simplifiant le processus de collecte et de partage des observations.

PhoenixHDF5 est une bibliothèque logicielle conçue pour faciliter la gestion, le stockage et l'analyse de données scientifiques de grande taille. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de structurer leurs données de manière efficace et de les partager entre différents outils ou plateformes de calcul. Le projet s'appuie sur le format HDF5, un standard ouvert pour le stockage de données complexes.

Plateforme nationale dédiée au partage et à l'ouverture des données de recherche en France. Elle permet aux équipes de recherche de déposer, publier, signaler et explorer des jeux de données scientifiques. L'écosystème propose des centres de compétences pour accompagner les chercheurs sur les enjeux liés aux données, favorisant ainsi la transparence et la réutilisation des données dans un cadre FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Euphrosyne est une plateforme en ligne dédiée à la gestion et à l'ouverture des données des projets de recherche menés avec New AGLAE, un accélérateur de particules du C2RMF. Elle permet aux chercheurs et institutions culturelles de centraliser, partager et archiver leurs données scientifiques tout en garantissant leur accessibilité et leur réutilisation. Le service s'inscrit dans une démarche d'open science et de transparence des données publiques.