Cette initiative vise à renforcer la fiabilité et la transparence des recherches scientifiques en encourageant les chercheurs à partager leurs données, codes et méthodes de manière standardisée. Elle permet de vérifier, reproduire et valider les résultats obtenus, tout en facilitant la collaboration entre équipes et disciplines. L'objectif est de lutter contre les biais méthodologiques et d'accroître la confiance dans les publications scientifiques.

GOAG est un projet de recherche dédié à la planification de préhension robotique par des méthodes génératives et agnostiques aux objets. Il vise à améliorer la capacité des robots à manipuler des objets de manière autonome et précise, en s'appuyant sur des algorithmes avancés. Le projet est présenté sous forme de site web pour partager les résultats et méthodes avec la communauté scientifique.

Plateforme dédiée à la simulation et à la modélisation des flux de fluides, principalement utilisée pour des applications en mécanique des fluides et en hydrodynamique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de tester des scénarios numériques complexes, d'analyser des données de simulation et de partager des résultats dans un cadre académique ou industriel. L'outil s'appuie sur des méthodes avancées de calcul scientifique pour reproduire des phénomènes physiques variés.

Ce projet développe une approche innovante pour optimiser la consommation énergétique des plateformes de calcul haute performance (HPC) en utilisant des prédictions légères. Il propose une méthode de planification des tâches qui réduit les coûts opérationnels tout en maintenant des performances élevées. Les résultats sont validés scientifiquement et partagés sous forme d'artefacts reproductibles pour la communauté de recherche.

Outil open source dédié à la gestion et à l'organisation des données de recherche tout au long d'un projet scientifique. Il permet aux chercheurs et équipes de planifier méthodiquement la collecte, le stockage, le partage et l'archivage de leurs données, en respectant les normes et exigences des financeurs. Le projet facilite la conformité aux politiques de données et améliore la reproductibilité des travaux.

Ce projet vise à éliminer les résultats de neuroimagerie non reproductibles, surnommés 'zombies', en promouvant l'utilisation de données ouvertes et de méthodes standardisées. Il propose des pipelines de pré-traitement, de contrôle qualité et d'analyse statistique accessibles à tous, afin de garantir la fiabilité et la réplicabilité des résultats scientifiques. L'objectif est de transformer les données brutes en ressources vivantes, vérifiables et partagées par la communauté.

Plateforme en ligne dédiée à la diffusion de contenus scientifiques et techniques. Elle permet aux chercheurs, enseignants et étudiants d'accéder à des ressources documentaires, des articles, des tutoriels et des outils méthodologiques. Le projet vise à démocratiser l'accès à la connaissance en proposant un espace collaboratif et structuré pour partager des savoirs variés, notamment dans des domaines techniques ou académiques.