StarPart est un framework flexible et extensible offrant une API unifiée pour manipuler des structures de graphes, hypergraphes et maillages. Il est conçu pour être facilement extensible en ajoutant de nouvelles méthodes et pour s'intégrer dans un cadre complet. Il fournit initialement des méthodes de partitionnement de graphes et d'ordonnancement de matrices creuses provenant de logiciels de pointe tels que Metis, Scotch, Patoh, Zoltan, etc. De plus, il offre des fonctionnalités pour l'E/S, le diagnostic, le banc d'essai, la visualisation (VTK, SVG, etc.)

Digraph est une bibliothèque C++ 11 template-based, conçue pour gérer des graphes dirigés. Elle offre des fonctionnalités telles que l'ajout de nœuds et de connexions, l'accès aux nœuds et aux connexions, ainsi que des algorithmes pour partitionner le graphe en composants fortement connexes, compter les cycles, et sérialiser ou paralléliser des graphes acycliques.

HIPS est un logiciel de résolution de systèmes linéaires par méthodes itératives, spécialement adapté pour les architectures parallèles. Il inclut des algorithmes de partitionnement de graphes pour optimiser la mémoire et la communication lors des calculs matriciels.

Le projet kgggp vise à fournir une solution de partitionnement de graphes complexes en utilisant une approche greedy. Il permet d'optimiser la répartition de données sur plusieurs clusters, améliorant ainsi la performance des algorithmes distribués.

Copart est une bibliothèque utilisée en complément de Starpart et fournit des algorithmes de recouvrement de partition sur des outils de partitionnement de graphes/hypergraphes de pointe.

The cmake_external_metis project provides a way to manage and build the METIS library, which is used for partitioning large-scale graphs and optimizing performance for parallel computing. It enables scalability analysis for high-performance computing by creating a partitioning of graphs that minimizes the communication cost between different parts of the graph.

The cmake_external_scotch project is a collection of tools for managing complex data structures, optimizing numerical simulations, and partitioning large graphs. It is built using the SCOTCH and PT-SCOTCH libraries, which provide efficient algorithms for graph partitioning, sparse matrix ordering, and related tasks.

Sofa.Metis is a project that provides optimization methods for numerical computations, with a focus on graph partitioning. It allows for the computation of permutations and includes a system for registering and integrating external modules for custom ordering methods.