Ce projet développe un modèle de traçage des connaissances basé sur les réseaux bayésiens pour analyser et modéliser les compétences des apprenants. Il permet d'évaluer la maîtrise des savoirs et d'identifier les relations entre différentes compétences, facilitant ainsi une personnalisation des parcours d'apprentissage.

En-WDM est un simulateur avancé de mobilité humaine conçu pour modéliser finement les déplacements quotidiens et les interactions sociales. Il étend le modèle WDM en intégrant des profils de mobilité personnalisés (scouteurs, réguliers, routiniers) et des dynamiques urbaines réalistes. Utilisé pour des recherches sur les réseaux sans fil et la détection de fraudes, il génère des traces de mobilité détaillées adaptées à des études scientifiques.

PhoenixPlot est une bibliothèque logicielle dédiée à la création et à la visualisation de graphiques scientifiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des tracés 2D et 3D à partir de données expérimentales ou simulées. L'outil offre des fonctionnalités avancées de personnalisation des axes, des labels, des marges et des styles de tracé, facilitant ainsi l'analyse visuelle des résultats. Intégrée à des environnements de développement C++, elle s'appuie sur gnuplot pour produire des images de haute qualité.

Module Fortran conçu pour faciliter la gestion des erreurs et avertissements dans des programmes scientifiques ou techniques. Il permet de tracer les appels de procédures, d'ajouter des messages d'erreur détaillés, de personnaliser les comportements en cas d'erreur (arrêt immédiat ou délégation), et d'enregistrer des codes d'erreur spécifiques. Idéal pour les projets nécessitant un suivi précis des erreurs et une maintenance simplifiée.

Application mobile dédiée au suivi et à la gestion de parcours utilisateur. Elle permet de tracer en temps réel la localisation des utilisateurs, de personnaliser des questions selon leur profil et de fournir un contenu adapté à leurs besoins. Utilisée dans un cadre éducatif ou professionnel pour faciliter le suivi et l'interaction.

Ce projet fournit une série de modules utiles pour intégrer une application dans Gazelle Test Bed. Il est construit sur Java 17 et utilise Microprofile 5.0. Les modules comprennent un service de configuration de modèle pour marshaller/unmarshaller des structures et interfaces, une bibliothèque pour construire et valider des objets de domaine à l'aide d'un DSL fluide et d'adaptateurs pour le moteur BValid, une bibliothèque personnalisée utilisant OpenTelemetry pour gérer les traces dans un contexte microprofile et le service de métadonnées principal pour intégrer une application dans Gazelle Test Bed.

Ce projet est un simulateur Python pour les algorithmes de placement et de récupération d'images de conteneurs dans les clouds Edge. Il utilise des données de traces de centres de données pour extraire et analyser les images et leurs couches correspondantes. Le simulateur prend en charge la génération et l'extraction de topologies de réseau personnalisées et en temps réel.

Programme académique de 5 ans (Master + Doctorat) visant à attirer des étudiants excellents vers la recherche en informatique. Il propose des bourses, un accompagnement personnalisé par un tuteur et une évaluation rigoureuse pour intégrer un doctorat. Le programme est structuré autour de projets de recherche, de cours spécialisés et d'un examen de qualification.

Track Analyzer est une pipeline Python de visualisation et d'analyse de données de suivi d'objets. Il ne réalise pas de suivi d'objets, mais permet de visualiser et de quantifier tout type de données de suivi. Il analyse les trajectoires en calculant des grandeurs telles que la vitesse, l'accélération, le coefficient de diffusion, la densité locale, etc. Les trajectoires peuvent être représentées sur l'image d'origine en 2D ou 3D en utilisant un codage de couleur personnalisé.

Le projet py_spring_hri fournit une interface pour s'abonner aux sujets ROS4HRI. Il permet de s'abonner aux entités trackées telles que les personnes, les corps, les visages, les voix et les groupes, ainsi qu'aux propriétés par défaut et personnalisées de ces entités. Il offre également un accès facile aux transformations (TF) des entités ROS4HRI.