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Pertinence
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- Ce projet propose un jeu de données structuré sur les maladies cardiovasculaires, incluant des informations médicales objectives, subjectives et des résultats d'examen. Les données permettent d'analyser les facteurs de risque comme l'âge, le cholestérol ou le tabagisme pour détecter la présence de maladies cardiaques. Il s'agit d'une ressource ouverte pour la recherche et l'analyse prédictive en santé.
- Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.
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