Le projet predictsignauxfaibles est un dépôt de code source Python permettant la production de listes de prédiction de signaux faibles dans des données financières. Il utilise des modèles entraînés et sérialisés pour effectuer des prédictions et générer des statistiques de performance.

Ce projet est une publication sur l'utilisation des réseaux de neurones dans le domaine de la statistique publique. Il contient des exemples d'analyse de données, de classification d'images, de prédiction de données manquantes et de réduction de dimension de données.

Le projet sticsquays est une plateforme d'analyse de données statistiques et de visualisation de données. Il permet aux utilisateurs de développer des modèles prédictifs et d'analyser des données en utilisant le langage de programmation R. Le projet est basé sur un conteneur Docker qui peut être exécuté localement ou déployé sur un cluster.

Le projet rsignauxfaibles a pour objectif de détecter des signaux faibles dans des données financières et de prévoir des risques pour des entreprises. Il s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des méthodes statistiques pour analyser les données et produire des modèles prédictifs.

Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.

Ce projet fournit un conteneur Singularity pour l'environnement R avec des fonctionnalités avancées telles que l'utilisation de MKL BLAS pour l'accélération des calculs. Il est utilisé comme base pour la construction d'autres conteneurs et peut être utilisé pour l'analyse de données statistiques, la création de modèles prédictifs et la visualisation de données.

Image Docker pour l'intégration continue de projets R sur PLMlab, permettant l'exécution d'analyses statistiques, la création de modèles prédictifs et la visualisation de données.

Ce projet permet de répertorier les produits opérés par l'Opérateur de Produits Interministériels (OPI) et d'afficher leurs statistiques d'impact sous forme de graphiques. Il permet également de mettre à jour les données des produits et leurs statistiques.

Le projet statistique est une plateforme web permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de publication de rapports et de partage des résultats.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.