Ce projet permet de présenter et partager des travaux de recherche sous forme de présentations interactives. Il facilite la visualisation de données complexes et la diffusion des résultats académiques auprès de la communauté scientifique ou du grand public. Les utilisateurs peuvent créer des diaporamas dynamiques intégrant des graphiques, des tableaux et des médias pour illustrer leurs découvertes.

Projet de recherche en biologie évolutive dédié à l'analyse des protéines SIR2 et SIRim. Il permet d'étudier leur histoire évolutive, leur phylogénie, leur détection dans les génomes, et leur implication dans les systèmes de défense. Des modèles structuraux (AlphaFold2) sont également générés pour certaines protéines eucaryotes. Les résultats sont présentés sous forme de figures et d'alignements pour des publications scientifiques.

Ce projet accompagne une publication scientifique visant à développer un cadre de travail pour résoudre des problèmes inverses en biologie. Il utilise des données de capteurs de phéromones pour détecter la présence d'insectes ravageurs dans les cultures. Le code permet de simuler la propagation des phéromones, d'optimiser la localisation des sources d'émission et de générer des cartes de présence d'insectes. Les résultats sont présentés sous forme de figures et de données exploitables pour la recherche agronomique.

Interface dédiée à l'analyse et à la visualisation des résultats de conservation et d'évolution des protéines TssK et TssG. Permet de reproduire les expériences décrites dans une étude scientifique sur l'inhibition de l'activité du système de sécrétion de type VI par un peptide biomimétique. Les données sont présentées sous forme de graphiques et de plots.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

ScanR est une application web d'aide à la caractérisation des acteurs de la recherche et de l'innovation en France. Il s'agit d'un agrégateur de sources qui rassemble des données structurées et non structurées sur les structures de recherche, les projets, les productions scientifiques et les personnes. L'application propose une interface de recherche avancée avec filtres, des outils d'analyse visuelle des résultats de recherche et une présentation détaillée des données des structures.

GenoFig est un outil dédié à la visualisation graphique de régions génomiques annotées et à la comparaison de régions homologues entre séquences génétiques. Il permet aux chercheurs et biologistes de générer des figures claires et personnalisables pour illustrer des données génomiques, facilitant ainsi l'analyse et la présentation des résultats scientifiques. L'application prend en charge les formats GenBank et FASTA, et offre des fonctionnalités avancées pour mettre en évidence des gènes ou des caractéristiques spécifiques.

GOAG est un projet de recherche dédié à la planification de préhension robotique par des méthodes génératives et agnostiques aux objets. Il vise à améliorer la capacité des robots à manipuler des objets de manière autonome et précise, en s'appuyant sur des algorithmes avancés. Le projet est présenté sous forme de site web pour partager les résultats et méthodes avec la communauté scientifique.

IO-SETS est un projet de recherche et d'outils logiciels dédié à l'optimisation de la gestion des entrées/sorties (I/O) dans les systèmes informatiques. Il propose des méthodologies simples et efficaces pour améliorer la bande passante et les performances des opérations d'I/O, notamment via des simulations et des expérimentations pratiques. Le projet inclut des outils comme simgio pour les simulations et pysimgio pour l'automatisation des tests, ainsi que des scripts pour reproduire les résultats présentés dans des publications scientifiques.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques, principalement utilisée par des équipes de recherche pour centraliser, traiter et partager leurs résultats. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils adaptés à l'exploration et à la présentation des données issues d'expériences ou de simulations.