Ce projet utilise des données agrégées du système d'information sur la vaccination et des données brutes de l'enquête Covid-ESMS de Santé Publique France pour produire des chiffres et des illustrations sur la vaccination contre la Covid-19 en Ehpad et son effet sur la contamination des résidents. Il inclut des scripts de prétraitement des données, de génération de graphiques et de calcul des taux de vaccination.

Ce projet est une plateforme de médias cartographiques permettant de créer des visualisations de données, des interfaces web interactives et des applications web responsives. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement de données, de design et de développement pour produire des représentations graphiques riches et dynamiques.

Ce projet est un module de formation à R dédié à la datavisualisation. Il permet aux apprenants d'utiliser les outils R pour produire des graphiques avec le package ggplot2, produire des cartes en utilisant ggplot2 et sf, produire des tableaux interactifs, et rendre interactifs des graphiques et des cartes.

Le package R bever est un outil dédié aux approches bayésiennes en modélisation d'événements extrêmes, avec un focus sur l'inférence de chaînes de Markov Monte-Carlo. Il ne met pas en œuvre directement l'estimation bayésienne ou l'inférence de tout modèle d'événements extrêmes, qui sont laissées à la discrétion du package revdbayes ou d'autres samplers MCMC tels que JAGS ou Stan. L'objectif de bever est de produire des résultats ou des graphiques classiques tels que des tableaux de retour ou des graphiques.

JASS est un package Python dédié au calcul de statistiques jointes sur des ensembles de résultats GWAS et à l'exploration interactive des résultats via une interface web. Il permet de générer des statistiques jointes sur un ensemble de données GWAS sélectionnées et de produire des graphiques statiques pour illustrer les résultats. Une application web intégrée permet également d'explorer les résultats via une interface dynamique JavaScript.

Ce projet consiste en un script R d'analyse des données de capteurs NINOX utilisés pour mesurer la brillance du ciel nocturne. Il permet de générer un rapport succinct des données et de produire des graphiques à partir d'un fichier de données.

Decp-monitoring-v2 est un projet visant à réécrire decp-monitoring en Python, avec pour objectif de réduire la quantité d'informations envoyées sur Github et Streamlit en réduisant l'information présente dans decp.json aux colonnes qui nous intéressent pour produire des graphiques.

Ce projet contient les bibliothèques Qt 5.6 nécessaires à la compilation de l'interface graphique du projet Altaïr. Ces bibliothèques ont été recompilées à partir du code source pour permettre de produire des exécutables statiques.