Ce projet est une formation sur la protection de la vie privée sur internet. Il vise à sensibiliser les utilisateurs aux risques liés à la vie privée en ligne, à leur apprendre les bonnes pratiques pour protéger leurs données personnelles et à leur faire comprendre les enjeux de la vie privée sur internet.

Le moteur NER de la Cour de Cassation est un outil d'anonymisation de décisions de justice. Il permet de protéger les données personnelles en identifiant et en anonymisant les entités nommées (noms, prénoms, dates, etc.) dans les décisions avant leur diffusion en open data. Il repose sur des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.

Ce projet vise à développer des méthodes de garantie de la confidentialité des données, telles que l'anonymisation, la génération de données de synthèse et la differential privacy. Il s'inscrit dans le cadre du programme 10% et a pour objectif de protéger les données personnelles et de garantir la conformité avec le RGPD.

Ce projet est un outil d'anonymisation et de génération d'identifiants uniques pour des données sensibles, notamment dans le domaine de la santé. Il permet de transformer des identifiants sources (comme des numéros de patients) en identifiants anonymisés et déterministes, tout en garantissant la traçabilité via un fichier de mapping sécurisé. L'objectif est de protéger les données personnelles tout en assurant la reproductibilité des traitements et la conformité aux réglementations en vigueur.

Ce projet est une composante du projet plus global StopCovid, qui implémente le protocole ROBERT dans l'application mobile pour Android. Il permet de gérer la proximité avec les utilisateurs et de déclencher des alertes en cas de risque d'infection, tout en protégeant les données personnelles.

Ce projet propose une preuve de concept (POC) pour calculer et visualiser des statistiques tout en garantissant la confidentialité différentielle des données. Il permet aux utilisateurs d'explorer des jeux de données sensibles sans compromettre la vie privée des individus, en appliquant des techniques mathématiques avancées pour protéger les informations personnelles.

Secdapt est un projet visant à améliorer la sécurité des systèmes d'information en protégeant les données personnelles, en automatisant la gestion des identités et des accès, et en surveillant les activités suspectes. Il permet de répondre aux enjeux actuels de sécurité informatique en s'appuyant sur des technologies avancées.

Application web dédiée à la gestion des commandes de plats à emporter pour la cafétéria de Polytech Nantes. Elle permet aux étudiants et personnels de consulter le menu du jour, passer des commandes, consulter leur historique et suivre leurs dépenses. L'application inclut un système d'authentification sécurisé pour protéger les données utilisateurs et un suivi des commandes en temps réel.

Ce projet permet de gérer de manière sécurisée les accès et identités des utilisateurs au sein d'un établissement scolaire. Il centralise les services éducatifs en offrant une authentification robuste via un système d'identité unique (OIDC) et protège les données sensibles des élèves et du personnel.