Kg4j est une bibliothèque Java open source dédiée à la construction, l'édition et l'analyse de graphes de connaissances axés sur les données biomédicales. Elle permet de créer des réseaux sémantiques à partir de sources RDF comme FORVM et AOP-Wiki, en intégrant des concepts médicaux (MeSH), des composés chimiques (ChEBI, PubChem), des publications scientifiques et des données expérimentales. Les graphes générés peuvent être enrichis, analysés pour des propriétés topologiques ou temporelles, et exportés pour une utilisation dans des outils externes comme Neo4j ou Cytoscape.

Portail web dédié à la gestion et au partage de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et aux équipes de laboratoire de stocker, organiser et consulter des métadonnées expérimentales, des cahiers de laboratoire électroniques, et de générer des identifiants DOI pour leurs publications. L'interface facilite également le téléchargement sécurisé des données associées aux expériences.

Plateforme web centralisant l'accès, la visualisation et la gestion des données issues d'expériences scientifiques menées sur des instruments de recherche. Elle permet aux utilisateurs de consulter, analyser et partager leurs données expérimentales ainsi que des données publiques, tout en facilitant la collaboration entre chercheurs et la publication de résultats.

ClimBat est un projet de recherche dédié à l'analyse des propriétés thermiques des bâtiments et des environnements urbains. Il étudie les performances des façades rafraîchissantes, des murs végétalisés et des matériaux de construction pour améliorer le confort thermique et réduire les îlots de chaleur. Le projet s'appuie sur des données expérimentales issues de capteurs radiatifs et de stations météo, ainsi que sur des publications scientifiques pour modéliser et optimiser les solutions d'atténuation climatique en milieu urbain.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à la conversion de données issues de la diffraction des rayons X sur monocristaux (SC-XRD). Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de transformer des données brutes en formats compatibles avec des logiciels d'analyse comme CrysAlis, et facilite la publication des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans des environnements de recherche scientifique, notamment à l'ESRF.

Ce projet propose un ensemble de tutoriels interactifs sous forme de notebooks Jupyter pour initier les utilisateurs à l'imagerie par diffraction cohérente (ptychographie). Destiné à un public académique et étudiant, il couvre des concepts de physique expérimentale et des méthodes de reconstruction d'images à partir de données de diffraction. Les notebooks, inspirés de travaux existants, sont conçus pour un usage pédagogique et non pour des applications industrielles.

MXCuBE Core est une bibliothèque backend dédiée au contrôle et à la gestion des instruments scientifiques, notamment pour les lignes de lumière des synchrotrons. Elle permet d'interfacer des équipements de mesure, d'acquérir des données expérimentales et de les transmettre à des interfaces utilisateur comme MXCuBE Qt ou MXCuBE Web. Utilisée dans des environnements de recherche publique, elle facilite l'automatisation et la supervision des expériences scientifiques.

Module d'interface web dédié à la gestion et à l'analyse de données scientifiques pour le cadre ARGO. Il permet aux chercheurs et équipes de visualiser, traiter et partager des résultats expérimentaux ou théoriques. Basé sur le framework Lavoisier, il facilite la collaboration et la publication de données dans un environnement sécurisé et conforme aux standards académiques.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à la gestion d'équipements scientifiques dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des instruments, d'acquérir des données expérimentales et de les analyser en temps réel. Utilisée principalement dans des laboratoires publics comme l'ESRF, elle facilite l'automatisation des expériences et la collaboration entre chercheurs.

Ce projet permet de simuler et modéliser des guides d'ondes structurés, principalement utilisés en optique et photonique. Il génère des données et des visualisations pour des publications scientifiques, facilitant l'étude des propriétés électromagnétiques de structures complexes. Les outils intégrés permettent de reproduire des résultats expérimentaux ou théoriques à partir de modèles mathématiques avancés.