Ce projet consiste en un notebook d'analyse de l'évolution de l'iconographie dans la revue L'Art culinaire, diffusée par Gallica entre 1883 et 1913. Il décrit les étapes de récupération des métadonnées et des images via les APIs de Gallica, la sélection d'un modèle de détection d'images et de textes, et l'application de ce modèle pour extraire des indicateurs.

Ce projet est une plateforme open source qui offre une API publique pour accéder aux métadonnées des paquets, versions et dépendances de nombreux écosystèmes et registres logiciels. Il permet aux développeurs et aux outils automatisés de récupérer des informations essentielles sur les bibliothèques et frameworks utilisés dans le développement logiciel, favorisant ainsi la transparence et la collaboration dans l'écosystème open source.

Widget web permettant d'enrichir des ressources avec des métadonnées LODEX. Il peut être intégré dans une page web et s'applique à des éléments HTML sélectionnés via un sélecteur CSS. Le widget récupère les métadonnées depuis une URL spécifiée dans l'attribut 'about' de l'élément et les affiche dans une infobulle HTML5.

Csw-harvester est un script python qui récupère des métadonnées depuis des services CSW et les stocke dans une base PostgreSQL. Il est utilisé pour analyser des infrastructures de données spatiales dans le cadre du projet de recherche GEOBS.

Service public en ligne qui propose une API ouverte pour extraire et analyser les métadonnées de dépendances logicielles issues de multiples écosystèmes open source. Il permet aux développeurs et aux outils automatisés de récupérer facilement les informations nécessaires à la gestion des bibliothèques et modules utilisés dans leurs projets, facilitant ainsi l'interopérabilité et la maintenance des logiciels.

Le projet agorha2-joai est une application Java qui implémente le protocole OAI-PMH (Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting) version 2.0. Il permet de gérer des métadonnées pour des ressources numériques, de récupérer des métadonnées à partir d'autres dépôts OAI-PMH et de les exposer selon ce protocole.

Ce projet permet de récupérer des publications scientifiques françaises à partir d'une base de données filtrée de Unpaywall, et d'extraire des métadonnées pertinentes pour le Baromètre de la Science Ouverte (BSO) en utilisant des modèles Deep Learning (Grobid, Softcite et Datastet). Les PDF téléchargés peuvent être stockés sur un objet storage OpenStack Swift ou sur un stockage local, avec renommage/mappage d'UUID. Le téléchargement et le stockage sur HTTP(S) sont multi-threadés pour une meilleure robustesse et efficacité. Le processus de récolte peut être interrompu et repris, et il est tolérant aux pannes.

Le projet swh-clearlydefined est un fetcher de métadonnées pour Software Heritage. Il récupère les métadonnées à partir de la base de données Clearcode Toolkit et les mappe avec le stockage SWH. Le processus d'orchestration active la récupération des données et la mise à jour du stockage SWH.

Ce projet récupère des messages sur une file AMQP et analyse les requêtes de type station et dataselect. Il lance dataselect avec les informations récupérées, analyse la métadonnée au format texte ou stationXML, puis enregistre une statistique dans PostgreSQL.

Udata-hydra est un crawler métadonnées asynchrone pour data.gouv.fr. Il récupère les URL via aiohttp, stocke le catalogue et les métadonnées crawlées dans une base de données PostgreSQL. Il analyse également les métadonnées sur une période pour détecter les modifications de manière intelligente et convertit les jeux de données CSV en tables de base de données prêtes à être APIfiées.