Ce projet a pour objectif de récupérer et d'enrichir des données sur les médicaments provenant de différentes sources, dont les publications de l'INCA et la BDPM. Il permet de mettre à disposition des données structurées et mises à jour sur les médicaments.

Base de connaissances sur les systèmes de défense des procaryotes, contenant des informations récupérées à partir de différentes sources et présentées de manière structurée et facilement accessible.

Projet dédié à l'importation et au traitement des procédures collectives publiées sur le Bulletin Officiel des Annonces Civiles et Commerciales (BODACC). Il permet de récupérer, extraire et structurer les données contenues dans les fichiers XML fournis par la DILA.

Ce projet est un outil pédagogique dédié à la manipulation de données structurées au format JSON, à la sérialisation et désérialisation d'objets, ainsi qu'à l'exécution de requêtes HTTP pour récupérer ou envoyer des données. Il permet également de gérer des carnets d'adresses en exploitant des APIs externes pour générer des données utilisateur.

Projet de développement d'une application mobile Android destinée à interagir avec des services backend. Il permet de récupérer, traiter et afficher des données dynamiques issues d'API externes. L'application inclut des fonctionnalités de gestion des requêtes réseau, de parsing de données structurées et d'optimisation des performances pour une expérience utilisateur fluide.

Smile-connect est une application développée pour une université afin de récupérer et structurer l'offre de formation depuis une base de données APOGEE locale. Elle permet de synchroniser ces données avec l'application Smile, dédiée à la gestion de la mobilité étudiante. L'outil facilite l'importation automatisée des composantes, formations et cours, et expose une API REST pour permettre aux applications clientes d'accéder à ces données de manière standardisée et sécurisée.

Le package Python `wikivents` est utilisé pour représenter des événements basés sur des ontologies et des bases de données semi-structurées. Il permet de récupérer des données à partir de plusieurs API et de créer une représentation d'événement à partir d'une identifiant d'entité. Il est possible d'accéder à plusieurs attributs de l'événement tels que l'identifiant, le libellé, les noms alternatifs, la description, les dates de début et de fin, et les entités impliquées.

Service d'API REST dédié à la transcription automatique de fichiers audio en texte. Permet aux utilisateurs de déposer des enregistrements vocaux dans une boîte aux lettres dédiée et de récupérer les transcriptions générées par le modèle Whisper. Idéal pour automatiser la conversion de dictées, réunions ou contenus audio en texte structuré.

Ce projet permet de moderniser et centraliser les données des groupements administratifs français (BANATIC) en les récupérant depuis le site du Ministère de l'Intérieur. Il génère une liste structurée et exportable au format JSON pour faciliter leur exploitation par des tiers, notamment les collectivités et les services publics.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA. Il expose des ressources pour récupérer les taux de TVA par défaut, obtenir la liste des taux disponibles, et effectuer des calculs personnalisés. L'API est conçue pour être testée localement et illustre les bonnes pratiques de développement REST, comme la gestion des erreurs, la production de réponses dans différents formats (JSON/XML), et l'utilisation de DTO pour structurer les données échangées.