Ce projet utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la prise en charge médicale. Il permet la prédiction de maladies, l'assistance au diagnostic médical et la recherche de corrélations épidémiologiques.

Epid Data Explorer IA (EDEIA) est une interface de navigation et d'analyse de données spatio-temporelles agrégées destinée à la recherche épidémiologique. Il se compose de deux parties communicantes : l'interface utilisateur qui affiche les données et le magasin de données qui fournit les données.

Le projet COVID vise à fournir des données et des outils de visualisation pour aider à suivre l'évolution de l'épidémie de COVID-19. Il permet de consulter les données épidémiologiques, de rechercher des centres de dépistage et de visualiser les tendances grâce à des graphiques et des cartes interactives.

Le projet dmp_2d a pour but d'analyser et de visualiser des données médicales à grande échelle. Il permet de rechercher des corrélations épidémiologiques et de représenter les données sur une carte géographique.

Plateforme open-source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de santé, ehden-bordeaux-atlas permet aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux décideurs de réaliser des études épidémiologiques, d'effectuer une recherche clinique et de visualiser des données médicales. Construite sur les technologies OHDSI, elle offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'analyse de données, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce dépôt de code contient les programmes développés au sein de la HAS pour requêter le SNDS (Système National des Données de Santé) et en extraire des informations utiles pour l'analyse de données de santé, la recherche épidémiologique et l'évaluation de la qualité des soins.