Projet de recherche académique dédié à la classification zéro-exemple des relations discursives dans des textes multilingues. Il permet d'identifier et catégoriser automatiquement les liens logiques entre phrases ou segments de texte sans entraînement préalable sur des données spécifiques à une langue. Les applications visent à améliorer la compréhension automatique des discours dans des contextes variés, notamment pour des études linguistiques ou des outils d'analyse textuelle avancés.

API Java dédiée à l'exploitation des données du réseau lexico-sémantique rezoJDM, issu du projet JeuxDeMots. Elle permet aux utilisateurs d'interroger, analyser et manipuler des relations entre mots, des annotations sémantiques et des structures lexicales complexes. Idéale pour des applications en linguistique computationnelle, en traitement automatique des langues ou en recherche académique.

Ce projet accompagne une publication académique sur l'analyse sémantique du terme 'sec' dans le Dictionnaire électronique des synonymes (DES). Il permet de générer des graphiques illustrant les regroupements de sens et les relations entre synonymes à partir de données linguistiques. Les résultats sont utilisés pour des recherches en lexicographie et en sémantique.

Outil d'analyse et de comparaison de textes pour identifier les similarités entre documents ou corpus. Permet aux utilisateurs de détecter des correspondances, des plagiat ou des thèmes récurrents dans des ensembles de données textuelles. Utilisé pour des études linguistiques, des recherches académiques ou des audits de contenu.

NIVO est un projet open source dédié à l'analyse sémantique et à la gestion de données textuelles. Il permet aux équipes de collaborer sur des contenus enrichis, d'automatiser des processus de test et de déploiement, et d'intégrer des outils pour faciliter le travail collaboratif. Le projet s'inscrit dans un cadre académique et vise à faciliter la recherche en linguistique computationnelle et en traitement automatique des langues.

Outil d'analyse textuelle conçu pour identifier et extraire des motifs linguistiques au sein de grands corpus. Il facilite la recherche de co-occurrences et l'exploration des relations entre termes dans des textes scientifiques ou documentaires. Utilisé principalement dans le cadre de projets de veille, de recherche académique ou d'intelligence économique, il permet d'automatiser l'analyse de données textuelles pour en dégager des tendances ou des insights pertinents.

TREMoLo est un projet de recherche qui propose un corpus de tweets en français annoté pour l'analyse des registres de langue. Il permet aux linguistes et chercheurs en traitement automatique du langage de disposer d'un jeu de données structuré pour étudier les variations linguistiques dans les réseaux sociaux. Ce corpus est utilisé pour des travaux académiques et des applications en NLP.

Établissement public français dédié à l'enseignement et à la recherche des langues rares et civilisations d'Asie, d'Afrique, d'Océanie et des Amériques. Propose des formations diplômantes du niveau licence au doctorat, des programmes de recherche spécialisés, des certifications linguistiques et des dispositifs d'accompagnement pour étudiants et professionnels. Favorise les échanges académiques internationaux et la diffusion des savoirs sur les cultures du monde.

Ce projet constitue la première banque d'arbres syntaxiques (treebank) pour le quechua de Huaylas Ancash, une variante de la famille des langues quechua centrales. Il compile des phrases issues de divers genres textuels comme des contes, récits oraux et une nouvelle courte, afin de faciliter l'analyse linguistique et la recherche académique sur cette langue en danger.