MElt est une implémentation en Python du modèle MaxEnt Markov utilisé pour l'étiquetage de la partie du discours (POS-tagging) des textes français. Il est basé sur les travaux de recherche décrits dans plusieurs articles et est distribué sous licence LGPL.

Le projet kit est une solution dédiée à la gestion de contenu pour les sites web. Il permet de simplifier la création et la gestion des sitemaps pour optimiser le référencement des sites web. Grâce à sa compatibilité avec Jekyll SEO Tag, il offre des fonctionnalités avancées pour améliorer le référencement des sites web sur les moteurs de recherche.

Universal-ctags est un projet open-source qui vise à continuer le développement de ctags, un outil d'indexation de code source permettant de générer des tags pour une édition de code plus efficace. Il offre une intégration avec plusieurs éditeurs de code et permet de rechercher des références dans du code source.

Ce projet permet de gérer des listes de courriels regroupés par tags, avec une fonction de recherche avancée. Il offre également la possibilité de créer de nouveaux groupes et de leur attribuer des tags.

Le scientific tagger est un outil de classification de sujets pour les publications scientifiques. Il prend en entrée une liste de publications avec leur métadonnées (titre, titre de la revue, résumé, mots-clés et MeSH) et propose une classification basée sur différents systèmes : classification basée sur les champs de recherche en médecine biomédicale, classification Pascal et Francis, et classification des objectifs de développement durable de l'ONU.

Plateforme dédiée à la recherche scientifique permettant la gestion et le partage de ressources entre équipes. Facilite la collaboration et l'organisation de projets de recherche grâce à une interface dédiée et ergonomique.

Ce projet permet de visualiser des données de recherche sous forme de graphes interactifs. Il permet également de rechercher des données spécifiques grâce à un moteur de recherche par mot-clé.

Prototype en cours de construction d'une formation courte orientée Python pour les sciences humaines et sociales, avec un focus sur les usages liés au texte, tels que le chargement de texte, la recherche de mots, l'utilisation de modèles via SpaCy, et la transcription avec Whisper. Des fonctionnalités supplémentaires telles que l'intégration de Taguette et Doccano pour des tâches de codage, ainsi que la gestion d'images, sont prévues pour le futur.

Collatinus est un logiciel libre et gratuit pour la lemmatisation et l'analyse morphologique de textes latins. Il permet de rechercher un lemme dans plusieurs dictionnaires de latin, de fléchir un lemme, de lemmatiser, taguer, scander et accentuer un texte latin (7 langues cibles) et d'effectuer son analyse morphologique.