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Pertinence
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- Ce projet automatise le contrôle qualité des données atmosphériques de niveau L2A pour générer des données L2B exploitables. Il applique des filtres empiriques basés sur l'analyse des hauteurs de couche limite (MLH) dérivées de STRATfinder, en tenant compte des seuils temporels relatifs au lever et coucher du soleil. Les algorithmes détectent et corrigent les anomalies comme les couches résiduelles nocturnes ou les valeurs bloquées, garantissant des données fiables pour l'analyse climatologique et la recherche environnementale.
- Ce projet permet de traiter et analyser les données issues de radars et disdromètres pour étudier les précipitations atmosphériques. Il génère des spectres de gouttes et des visualisations pour comprendre les caractéristiques des pluies, grêles ou autres hydrométéores. Les outils développés aident à la recherche en météorologie et hydrologie, notamment pour des applications en climatologie ou gestion des risques naturels.
- Ce projet permet de cloner passivement le dépôt SVN du modèle LMDZ, utilisé pour la modélisation climatique. Il facilite l'expérimentation via des branches Git tout en maintenant une compatibilité avec l'écosystème SVN. Principalement destiné à la recherche scientifique, il soutient les travaux collaboratifs dans le domaine de la climatologie.
- Ce projet permet d'accéder aux données climatologiques et météorologiques de Météo France via une API publique. Il facilite la récupération des relevés, des prévisions et des archives climatiques pour des usages variés comme la recherche, l'analyse ou le développement d'applications dédiées. L'outil s'appuie sur des données officielles et fiables issues du service public.
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