VaMos est une solution dédiée à la modélisation et à l'analyse des structures vasculaires cérébrales à partir d'images médicales 3D. Elle permet de générer des modèles précis de bifurcations artérielles, d'ajouter des anévrismes intracrâniens pour des études cliniques, et de préparer des données pour l'entraînement de réseaux de neurones. L'outil est principalement utilisé dans le cadre de la recherche médicale et de l'imagerie cérébrale.

Outil dédié à la modélisation et à l'analyse de pipelines d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (fMRI). Il permet de générer et d'évaluer des configurations de traitement de données cérébrales, facilitant ainsi la recherche en neurosciences. Le projet aide les chercheurs à optimiser leurs protocoles d'acquisition et d'analyse pour des études en neuroimagerie.

Ce projet vise à affiner et explorer la variabilité dans les pipelines d'imagerie cérébrale fonctionnelle (fMRI). Il permet de modéliser, exécuter et analyser différentes configurations de traitement des données neuroimagers pour évaluer leur impact sur les résultats. Les outils développés facilitent la comparaison de méthodes, l'identification des configurations optimales et la génération de rapports analytiques pour la recherche en neurosciences.