VaMos
VaMos est une solution dédiée à la modélisation et à l'analyse des structures vasculaires cérébrales à partir d'images médicales 3D. Elle permet de générer des modèles précis de bifurcations artérielles, d'ajouter des anévrismes intracrâniens pour des études cliniques, et de préparer des données pour l'entraînement de réseaux de neurones. L'outil est principalement utilisé dans le cadre de la recherche médicale et de l'imagerie cérébrale.
Cas d'utilisation métiers
- Entraînement de réseaux de neurones convolutifs : rechercher des initiatives proches
- Analyse d'images médicales 3D : rechercher des initiatives proches
- Détection d'anévrismes intracrâniens : rechercher des initiatives proches
- Simulation de structures vasculaires : rechercher des initiatives proches
- Modélisation de bifurcations vasculaires cérébrales : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- scikit-image : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenCV : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Elastic Cloud : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 20:43:02