Ce projet vise à créer un inventaire structuré des données ouvertes de mobilité et transport disponibles sur data.gouv.fr. Il permet de classer les 75 000 jeux de données par thèmes métiers (stationnement, trafic routier, vélo, etc.) et sous-thèmes, tout en évaluant leur qualité. L'objectif est de proposer un portail complémentaire à transport.data.gouv.fr et logistique.data.gouv.fr pour faciliter l'analyse des mobilités. Le projet s'inscrit dans le cadre du MobSciDat Factory et utilise des méthodes automatisées (IA, recherche textuelle, embeddings) pour améliorer la découvrabilité et l'exploitabilité des données.

Ce projet, développé par la DREES (Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques), propose une typologie des territoires ruraux et urbains en France. Il permet de classer les communes selon leur niveau de ruralité et leurs liens avec les villes, en utilisant des données géographiques et démographiques. Les résultats sont publiés dans des rapports et des cartes, et les scripts R fournis permettent de reproduire ou actualiser cette typologie pour différents millésimes.

CSV Detective API est un outil permettant d'analyser des fichiers CSV et de détecter les types de colonnes, de rechercher des correspondances avec des données de référence et de classer les colonnes par apprentissage automatique.

PTRANS est une application dédiée à la visualisation et à l'analyse de données issues d'une Q-méthode. Elle permet aux utilisateurs de représenter graphiquement des ensembles de données, de les classer et de comparer des groupes selon différents facteurs. L'outil facilite l'interprétation des résultats pour des études qualitatives ou quantitatives, notamment dans des contextes de recherche ou d'analyse de données complexes.

Ce projet est une application mobile Android dédiée à la gestion et à la consultation d'une base de données de films. Elle permet aux utilisateurs d'accéder à des fiches détaillées, de consulter les informations clés comme le budget, la durée ou les genres, et de découvrir des films populaires ou classés par critères. L'application facilite également la recherche et l'exploration des contenus cinématographiques.

Roadmap est un outil de visualisation et de suivi de l'état de maturité des technologies. Il permet de classer les sujets de recherche et développement en fonction de leur niveau de maturité et de suivre leur avancement. Les données sont présentées sous forme de vues maturité et de roadmap.

Piaf-ranker est un modèle d'évaluation de pertinence en français conçu pour améliorer les systèmes de recherche d'information. Il utilise une approche de réordonnancement multi-étapes pour classer des passages de texte en fonction de leur pertinence par rapport à une requête donnée. Développé en collaboration avec des laboratoires publics, il s'appuie sur des jeux de données francophones pour entraîner des modèles de langage comme CamemBERT, offrant ainsi des résultats plus précis que les méthodes traditionnelles comme BM25.

Projet Java dédié à la manipulation de listes et de structures de données, comprenant une classe Pays et une classe Monde. La classe Monde utilise une liste de Pays pour gérer des fonctionnalités telles que l'ajout d'un pays, la détermination de la taille de la liste, et la recherche d'un pays par son nom. Plusieurs algorithmes de tri et de recherche sont également abordés.

Ce projet développe un vocabulaire standardisé pour classer les petits corps dynamiques du système solaire, comme les astéroïdes ou les comètes. Il facilite l'échange et la comparaison de données entre différentes bases astronomiques en fournissant une terminologie commune et structurée, essentielle pour la recherche et l'analyse en astrophysique.

Ce projet académique permet de traiter des données de chercheurs issues d'un classement mondial en informatique. Il offre la possibilité de filtrer, rechercher et convertir ces données au format YAML ou JSON pour une analyse simplifiée. Les utilisateurs peuvent extraire des sous-ensembles de chercheurs selon leur affiliation ou des critères spécifiques.